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根據Cisco的研究，在2015年，影片佔據了全球網絡流量六成以上，更預算在2019年，八成的網絡流量都是影片，當中還未計算點對點技術（P2P、Peer-to-Peer）的影片檔案分享。現今是影片當道的世代，傳統電視頻道流失的觀眾，都花費時間在網絡影片之上。除了傳統的影視節目，還有來自獨立製作單位和大眾自己拍攝影片，加上網絡直播視頻門檻大大降低，無論在商業或社交層面，影片製作和分享都會是未來大趨勢。

2016年，對本地電視業界最震撼的，顯然是香港首間電視台亞視停牌，新台ViuTV上場。不過，無論是TVB或是ViuTV，同樣面對國際網絡電視新貴——Netflix的挑戰。在2016年1月，Netflix正式宣布擴展服務至全球190個國家，還不用10年的時間，Netflix就成為了全球覆蓋面最闊的收費影視服務。由Netflix投資拍攝的第二季《夜魔俠》劇集，更於3月18日作全球同步首播，並設有多國語言字幕，正式開創國際網絡收費電視台的商業模式。

Netflix的收費模式跟Spotify相若，都是收取一個固定月費，片庫內的影片任睇，用戶可隨時取消合約。Netflix使用數據分析，為用戶推介影視節目，而他們發現地域對用戶偏好的節目類型影響不大，反而只根據個人喜好作分類，就算在不同的國家或地理位置，各地的觀眾口味原來相當一致。這個分析結果跟傳統以地域為界的節目製作方向大相逕庭，當中可能因為Netflix的節目現以英語為主，全球會欣賞英語節目的觀眾口味或會相若。

不過，這分析也令Netflix作出在全球製作內容的策略，在每個國家投資拍攝當地題材、當地語言的內容，並配上多語言字幕在全球分享，行政總裁Reed Hastings更對媒體表明，願意投資拍攝廣東話劇集。由於網絡影視一般不受各國家的廣播條例所限，內容尺度可以比傳統廣播更大膽，創作空間更大，相信其投資的廣東話劇集，比本地電視台的題材風格視野可更闊。隨着相類的串流影視平台漸流行，美國21世紀霍士國際頻道也計畫拍攝廣東話迷你連續劇和以香港本土為主題的劇集，由本地公司製作到賣埠至外國的舊有影視版權銷售模式也將受挑戰。

突破地域和語言界限
創作嚴肅影視作品的本地獨立製作公司，發行渠道也比以往豐富得多，只要在製作時準備多語言聲軌及字幕，至少也加上英語版本，便能輕易在國際發行，可選擇點播串流服務的 iTunes、 YouTube、Google Movie，或月費式的Netflix等。香港是國際城市，相關的版權交易和多國語言支援製作服務也有發展空間，市場或許比電子書的發展更大。

雖然網絡串流影視服務正在高速增長，是靠智能手機和平板電腦盛行所致，可是影視節目的主要受眾，仍以傳統電視機作觀賞工具。智能電視已內置或可安裝串流影視應用程式，但是使用者的體驗，並非如傳統電視般「直覺式」選台方式。新穎的智能式電視操控，如選單瀏覽介面，以至聲控搜索和手勢指令，對較年長的一群，反而是操作障礙。對於更符合真實用戶需要，而不是賣弄技術的智能電視操控設計，仍有待進步。

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在機械人和虛擬現實頻繁在媒體曝光之際， 互聯網人口已突破34億，大約為人類總人口的 46%。按現在平均速度，在今年年底或 2017 年頭，會突破人類總人口的 50%。現在的科技領袖都會號召着「全球連線」的目標。

幾時達到？按現在速度，5年內連線人口會突破50億，10年內60億。最後的10億，會是連線上最難的偏遠或落後地區。而為這最後10億，現在的科技巨頭領袖，例如面書和谷歌，都已發展並公布硬件配備方案，將這最後10億人帶上網。

連線人口上升，對現在的科技巨頭，和一眾科技創投公司來說，是意味着潛在客戶上升。首先得益的固然是互聯網的基建，例如面書、谷歌、Wordpress 等等。難怪在剛過去的 4 月 12至13 日，面書的年度盛事 F8，公布未來10年計劃時， 對連線人口、賬號登入等都有重點發展。面書現時滲透率也達到互聯網人口的 50%，約16億人。

將最後10億人帶上網，谷歌開發了 Project Loon，用熱氣球提供 4G LTE 連線給偏遠地區。而面書則運用無人機提供連線。谷歌和面書的方案，都是在6萬呎高空的平流層運行，對一般飛機航行的三四萬呎高空並不構成影響。而面書在 F8 亦展示了兩個有關連線的重點分享：Terragraph 和 Project ARIES。Terragraph 是面向城市人口稠密地區，Project ARIES 是面向人口密度低，為解決連線訊號強度的方案。

平民上網裝置助扶貧
而除了連線訊號，電腦本身也很重要。雖然上月印度的超低價手機 Freedom 251 鬧成了造假（聲稱 30港元一部Andriod 手機、1.3Ghz quad core、1G記憶體），結果須要退款了事；但現在也能以100美元 一部平板、手機或電腦的價格，捐助電腦或平板去落後地區。

而在2005聯合國舉辦的世界資訊社會高峰會議中提倡後發起的「一兒童一電腦」計劃（OLPC, One Laptop Per Child），提倡以100 美元的價錢製造電腦，捐助去落後地區，藉以改善教育和社會發展。該計劃暫時雖然仍有不少不同意見或仍佔少的百分比，但這類電腦滲透發展在未來幾年會愈來愈多，主要目標為借互聯網製造普及教育達到扶貧和社會發展，最終達到全球上網。

若不計算最後10億，單以未來10年左右有八九成人類總人口會連線上網的時間表，試看看其他幾個時間表的配合：虛擬現實（VR）──3至5年內盛行；人工智能 ──3至5年內有更具體商業方案；機械人──5年；Web 3.0（如開放編程接口的網絡）── 很多發達地區已有具規模計劃，一般目標都是3至5年；Web 4.0（一體化互聯網，需要人工智能配合）── 期望是10年左右。

有說本地香港的科技發展約為全球排第25， 發展速度是全球第5；然而在 Web 3.0 開放編程接口方面，仍比一般發達地區落後，而這一點是本地提升科技研發值得投放資源的方向，也是國際普遍趨勢。

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不知道你已多久沒有購買CD了？

據美國唱片業協會（RIAA）發表的2015年音樂銷售報告，串流音樂已佔美國音樂銷售收入的最大市場份額達34.3%，多於數碼下載的34%，而傳統實體唱片只有28.8%，成三分天下局面。

串流音樂平台的領導者Spotify進入美國市場還不夠5年，音樂銷售市場已天翻地覆。以無損Hi-Fi音質掛帥的Tidal串流音樂平台，一年間付費訂戶數目增長5倍。去年Apple Music正式加入競爭，Google也開展了YouTube Music服務。可以說，傳統CD唱片的銷售模式，已在倒數的階段，唯一異數是模擬制式（Analogue）的黑膠唱片，銷售數字反而節節上升。不竟CD也是數碼格式（Digital）的製品，由更方便甚至可提供更高解像度Hi-Res音質的數碼服務所取締是必然的事。

串流音樂平台所需的技術門檻不高，到現在才成為大公司支持的商業模式，全因傳統唱片公司對授權音樂至科技公司一直採取保守的態度。此刻唱片公司比以往開放，音樂資料庫龐大，而這類串流音樂平台服務如Spotify和Tidal都有開放API供第三方開發軟件或產品。對開發者和品牌而言，提供更佳的播放和欣賞體驗，就成了新的商機，例如自然語音輸入，以及將音樂跟其他應用連動等，可創出協同效應。反而香港和台灣的同類音樂平台MOOV和 KKBOX是全封閉的系統，限制了平台的發展。

個人化3D音效
一般音樂只要經立體聲輸出，便可得到最佳的享受。可是，如今正是立體畫面甚至虛擬真實影像大行其道之時，聲音輸出技術卻追不上畫面。傳統在戲院和家庭影院的多聲道環迴立體聲系統，雖然已進化至物件導向（Object-based）的系統，例如杜比全景聲（Dolby Atmos）就可營造包圍上方和四周的多角度音場，可是這類系統都是假設以一個固定的座位為中心，觀眾要坐定定欣賞，而且硬件裝置要求高，單單要在四周和天花安裝多個喇叭，已教普通人吃不消。

如何以最簡單的裝置，輸出3D音場的聲音，各大廠商依然在爭奪這市場，未有一間獨領風騷。兩大音響技術巨頭杜比和DTS，都有開發利用普通耳機輸出立體音場的技術，卻未能普及。也有初創公司Ambidio開發讓一對普通電腦喇叭也能輸出前方立體音場的技術，獲李嘉誠的私人創投注資。這類技術，最多是應付影視播放的需要。在VR虛擬真實世界，畫面會因應頭部方向變換視點，但VR的聲效製作和輸出卻未成熟，現時VR頭戴裝置都只配上一對普通的立體聲耳機，聲音的方位未必跟畫面同步。

最近在Kickstarter上出現了全球首款可以依照用家頭形和方向自行校正的3D耳機OSSIC X，內建頭部跟蹤器，即時分析數據和修正多個單元的聲音輸出，就如VR頭戴裝置般可即時變換聲音方向。在虛擬真實世界中，當畫面和聲音都是立體和同步，再結合自由的身體操控，整個人就恍如進入另一個空間，甚至忘記了真實的存在。

傾計回到家 2:06

蝙蝠俠對超人，看了。最多 3.2/5.0，scale：埃及神戰 4.2/5.0，the big short 4.1/5.0，spotlight 4.6/5.0，葉問3 3.2/5.0。近來差一點的戲都不花時間去看，搵套葉問拉下 average。
wmoov 公眾評分：3.5/5.0。比較優獸大都會 4.6/5.0，spotlight 4.2/5.0，功夫熊貓3 4.4/5.0。spotlight 個人評分較平均高因為喜歡那種尋真題材、專業感、帶動研究項目的感覺、和宗教醜聞題目。

（劇透慎入）
1. 回家才知 Christopher Nolan 有份參與顧問。Batman 是老戰廿年之後，故意想說他的老態。不過老態不入戲，倒覺得笨手笨腳、唔醒、心智低。本來蝙蝠俠最勁的不是能力，而是他是心智和格鬥技都是完美的人；但這集蝙蝠俠易怒、小氣、粗心大意、無計劃、潛意識唔清；而格鬥，成套戲尐人同佢打全部都有種就住黎打的感覺。而超人果段睇卡通好過，無攝場感。最後仲唔知做乜野引左隻野入城，要攞支槍唔可以攞左再番黎咩。結論：其實蝙蝠俠唔存在就乜事都無。

2. 好多劇情犯駁。e.g. 最基本說：蝙蝠俠為何要打超人？底線係乜？殺左佢？劇情純粹交代因為驚超人做壞事，一個「驚」字就要殺左佢？電影想暗示蝙蝠俠無完整資訊。不嬲都資訊強大的蝙蝠俠點解唔去查？唔查重要事又可以查到kryptonite的位置？但最後又會想搵晒尐異類出黎，自相矛盾。仲有好多。

3. 劇情交代支離破碎。我算係睇開複雜劇情的人，不過都睇到有尐暈。連貫感不足。每套我覺得麻麻的戲我都會睇錶，呢套我睇左四次錶。可想像劇力不足。

4. 成套戲，一味爆爆爆。三個不成身打埋一堆，最後又係一招老牌屈招完場。一早估到，無劇力可言。個大佬唔夠型又唔夠勁。3.2/5.0 真係純粹俾面係套 superhero 大作。

5. 女角好重要是常識吧。蝙蝠俠個女友/老婆連個樣都無得個背影（可能係個假人）；超人女友係惟一似番套戲的女角。Wonder Woman (Gal Gadot, notice the hebrew origin)？服裝設計浪費晒個名模。使人想起黎明對衛蘭句金句。

6. 留意此片無彩蛋。我之後才知道 Oracle (i.e. Bat Girl / Barbara Gordon) 都有出場，不過電影版無。

7. 感想：Alfred 呀俾番個 Alfred 我。

p.s. 俾一尐無睇開的人
1. 超人本來在佢自己的星球上，係無超能力的。黎左地球，太陽系的太陽對佢的身體有特別刺激，會駛佢有超能力。超人上集電影有交代。
2. 據傳統人設，超人係能夠抵受核彈的。
3. Lex 係超人傳統死敵。歷史可以追溯大半個世紀。(Lex=Mark Zuckerberg…)
4. 最尾果隻野有朵的，叫 Doomsday。傳統亦係能夠殺死超人的怪獸。
5. 果幾段片：Aquaman, Cyborg, Flash
6. 呢集要睇過超人上集電影和知道基本Batman 人設才能比較看得明。劇情假設左係常識。

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當Google旗下DeepMind團隊，以AlphaGo人工智能戰勝職業圍棋好手之後，幾間大廠也向大眾公布人工智能發展策略，不會讓 Google獨尊。雖然人工智能研發並非新鮮事，AlphaGo卻讓「深度學習」（Deep Learning）技術由科研層面浮上大眾眼球，讓Google搶佔了人工智能的先驅優勢（First Mover Advantages），確立科技領導者的地位。

在對戰李世乭期間，AlphaGo先勝三回合，朋友都說人工智能已如此先進，本來有點心慌，但李世乭扳回一局後已釋懷，筆者認為現在才是人工智能大放光明的開始。今時今日，電腦已能與世界頂尖一級棋手對決，並以四比一大敗人類——就算勝不了，跟人類打成平手，也非常厲害，具劃時代的意義。3年之後呢？現時AlphaGo的硬體規格，在矽級電腦中也只算平平，那量子電腦呢？和好友笑談中談起，可能幾年後，世界頭10名的都不是人類。

Google取得利益後，幾間大廠會相繼加入戰陣。然後就很可能會發生代表不同廠方的「A.I. vs A.I.」的圍棋盛事。

極速對戰能人所不能
若是人工智能對決，就不是五盤三勝制了。打趣地說，若雙方運算實力都是極度最大化的話， 兩邊伺服器同時開展一億條執行緒，每4小時一局，下夠100億局決勝負，半個月捉得完。感覺就很像《龍珠》中，天下第一武鬥會的人類冠軍撒旦先生，望着天上兩個超級撒亞人空中決鬥一樣。超人對超人，人類完全沾不上邊。更視覺化的表現，就是《廿二世紀殺人網路3：驚變世紀》中，Neo和 Agent Smith 在雨中的大戰。

其實以圍棋鍛煉人工智能已有相當歷史，現時世界上在最大的圍棋開放網絡平台Kiseido Go Server上，也接受人工智能向其他棋手挑戰， AlphaGo也曾學習KGS上的棋局。而到幾間大廠也穩健穩定，圍棋人工智能可能會成為公開鍛煉的人工智能平台。這應不會在短期內面世，因為名譽值錢，要技術穩定才有可能。就如Gmail，已成為Google的恒常服務之一。未來圍棋人工智能平台，可隨時接受人類的挑戰，或給工程師編寫人工智能演算法挑戰。一旦有了鍛煉平台，人工智能的發展就更一日千里，而各種Hackathon比賽、創投資金、新型硬體如量子電腦等將更上層樓。「強人工智能」（AGI, Artificial General Intelligence）很可能不需要2040年就已面世。嚴格說AGI的最後陣地，只欠「自我編程」功能而已。補充一點，自我編程這概念，早於五十年代已有，當時發明了著名的LISP語言專攻這領域。LISP是人類史上第二古老的第三代電腦語言；第三代電腦語言即高階語言，接近人類語言和大規模自動化。可惜當時其他硬件技術等配套，對人工智能的處理能力仍不足。

現在一切準備就緒，除Google外，Microsoft 已宣布利用Minecraft遊戲平台來訓練人工智能， Facebook透過人工智能分析衞星俯瞰圖以繪製世界人口地圖、IBM的Watson人工智能應用已進駐商業機構、Amazon正不斷推出家用人工智能產品，大家即將親身經歷科技改變世界的世代。