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Google和 Facebook近月分別開放了其人工智能網絡的程式介面（API），分別是TensorFlow 和Big Sur。到底這個人工智能網絡的功能為何？有什麼潛質、商機？發展方向是什麼？這期筆者分享一下。

由於普通網群、專業網群、Hackathon等由社群自發的網絡組織和活動蓬勃發展，科技的發展比各專家在世紀初時的估計或業界的普遍印象要快許多。人工智能更成兵家必爭之地，各巨頭投資人工智能網絡，欲爭先攫取一種叫「電腦感官」的科技，正規學名為機器感知（Machine Perception）。電腦感官就是讓電腦對周遭環境擁有好像人類五官一樣的感知能力，這是由人工神經網絡和機器學習（Machine Learning）技術所支持。

電腦感官科技潛力驚人，將會是一個比現有的科技都更大的遊戲規則改變者，足以令社會出現範式轉移（Paradigm Shift）。谷歌腦就曾發表過，讓其人工智能網絡只看圖片和 YouTube 影片，就學懂了分辨出人和貓這兩個概念；谷歌地圖能從街境或門牌相片辨認位置。業界亦有研究，由全無醫學、生物學術背景的團隊，所研發的人工智能，能從相片中辨認藥物、病理特徵、癌細胞等，其能力和專業人士一樣。中國內地亦有辦過學術講座，示範英語至普通話的電腦自動即時語音傳譯，還要能模仿講員的聲線呢。業界亦有示範，從完全沒有人手輸入的情況下，電腦能借取互聯網資料學習辨認中文，並能夠辨認人手書寫的潦草中文字。

科技顛覆創新
自從天使融資、各項科技創投、Kickstarter等蓬勃發展這些年，很多各類科技都爭先恐後地冒出頭來。還有大學、Hackathon、專業網群等都熱烘烘地推動科技創新。電腦科技發展至此，要再跨進一步，就必須在一個主要、有明顯提升、有廣闊商機和應用的方向投資。而電腦感官正是這種方向，單從業界看，現時的電腦感官發展已足夠成熟，能夠聽、讀、看、嗅、講、寫。而科技巨頭如谷歌和面書的投入，將會把這個領域的科技推上高峰。

按現有發展程度看，不足5年電腦感官將會有具體的商業應用推出到大眾市場。

若電腦能夠聽、讀、看、寫、講，會否有可能某些人類職業將完全被電腦取代或自動化？就如 Uber、Airbnb會影響現有經濟結構一樣。只要可理解為「聽讀寫講＋資料庫/搜尋器＋辨認能力」（第一類）類型的工作，都會優先被電腦自動化。例如即時傳譯、文字翻譯、落單、接線生，甚至專業如談判專家、會計、醫療診斷、法律顧問等；在這之後，「聽讀寫講＋資料庫/搜尋器＋辨認能力＋深度邏輯」（第二類）類型的工作亦會在不遠的將來能夠被電腦自動化。創作類和教育類的工作將較為安全。

談過電腦感官，看看強人工智能的進度。強人工智能（AGI, Artificial General Intelligence) 的組成部分包括：一、思維系統（已成熟發展）；二、電腦感官（5年內）；三、電腦心靈（初步，具科技可行性）；四、電腦機械（屬已成功測試階段，只待商業應用）；五、自動進化（初步，具科技可行性）。

幾年前學術界做了一個具規模的調查，問頂尖專家估計AGI何時會出現。最樂觀的估計是15年，悲觀的是70至90年。大多數為25年。讀者們大可想想，AGI 將會在25年內出現，是否合理？

“Here is my secret.
It is very simple:
It is only with the heart that one can see rightly,
what is essential is invisible to the eye.”
~ Le Petit Prince, by Antoine de Saint-Exupéry

youtube 上有一段片，叫十度空間 (10 dimensions)，是用十維空間解析整個物理宇宙。簡而言，除了一至三維是熟悉的位置空間，加入四至六維是時間空間，和七至九維是本質空間。第十維和第零維是一樣的，是整個存有。這個框架給了物理宇宙一個很好的討論基礎。

人所處的世界，不單是物理宇宙。上世紀六十年代左右開始的後現代思潮（和現代電腦誕生的年代差不多），後現代描述的就是一個並行不誖、各自表述的分離世界。筆者的成長時空，很多講法都批判後現代為負面，指世界進入進一步破碎支離散落。然而，若你用心生活在後現代世界，便會理解它為一種人類從古代文明發展下來對文明的迷思的一份解脫；相較以前的二元論，宗教主義，或現代主義，反而是一份人類的更謙卑的表達：自知的無知，不再去嘗試整合。相較而言，宗教主義、現代主義等，更像人類的巴別塔。

現代人生活在這種世界，應付生活需要，追求夢想目標，腦筯處理到的也是極有限。有些思維是活在五維空間以下的，有些可到六維（平行時空思維力），而思考力較佳的精英可以活在八至九維的思考空間（平行另類宇宙思維力）。若思維能活在十維世界，亦即零維世界，佛語叫空。空即萬有。一切的存有，都在一點間；芥子納須彌，一微塵容納大千世界；一切有為法，如夢幻泡影。

在這萬變宇宙中，甚麼叫真實？
這個十度思維空間，是蒼白的。這個能活在十維的高智商腦袋，看穿變幻三千，但到頭來迎接他的卻是蒼白空虛。到底你尋見的，是虛還是空？
何烈山的微小聲音，旋風中的詰語，晨曦中的摔跤，火焰中的荆棘，都是討論這個空間的故事。空沒有裝載價值，空之下一切價值盡屬無明；無錯，日光之下，一切有為法如夢幻泡影，信念若無煉淨只是痴迷；但微小的聲音卻靜靜細訴，價值的存在。
在十度思維空間，亦即零維空間，訴說價值的，是微塵之聲的微小聲音，說出的是無限萬變宇宙的，那價值。

對不少人來說，人生像一個關閉的箱子，一個封閉體系(closed system)。就算看破十維世界，看破空相，也仍是封閉體系，感悟自己活在封閉的箱子中。這箱子是蒼白的，因為沒有絕對價值，只有相對價值。但若這箱子中的人，突然發覺箱子開了，不再是封閉體系，變成了開放體系(opened system)，而這開放體系也因為其更偉大的關注性外在體系而出現了絕對價值。
而因為這絕對價值的存在，就算是微塵之聲，那整個箱子都會因為這價值的存在而一切事物被賦與了價值和意義。而一切的行為、一切的經歷、一切的前因後果，都被這絕對價值重新定義、再被賦與價值和意義。
這樣世界便有兩種人。一種是活在封閉體系，另一種是活在開放體系。而不是以十維或十維以下的人來分，因為兩者同屬蒼白。
而活在開放體系中的人，便是同時活在至少兩個平行宇宙。他需要時刻與封閉體系的人同行，亦同時時刻需要覺察另類宇宙的存在。那價值的存在。而這是一個九維空間思考力；彷如亢龍有悔的回首。爐灰中的懊悔。

而這個平行的另類宇宙，聖經的字眼，叫天國。

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近日谷歌談起她的量子電腦D-wave（我們今年7月時預先討論過），指出其晶片的運算力比現代電腦快一億倍，原理在它能突破因矽材料而有的物理限制。儘管如此，如我們上一篇談到，電腦只是一部高速運算機器，並不是無所不能，要怎樣才能超出其現有局限？

或者說，事實上現時大部分的科投研發或創投融資，都是在電腦科技的已豐富發展的界別內。有什麼類型的項目可以突破視野界限？

現有的電腦科技對有完整定義的問題都能完全處理，可惜電腦本身並不懂提出問題。例如一條日常問題「今晚食乜餸？」，有具體定義，電腦可以用資料庫搜尋，嘗試提供答案，雖然可能應付不了複雜的個人喜好。又例如日常偶然會發生的「突然有假放，做乜好？」，這問題的定義比較概括，而且較倚重價值觀和個人喜好，電腦便較難應付，更難的是電腦也需要問另外一些問題才能回答。

電腦自己提出問題，包括對現有世界或環境做出意志理解和審視，然後將零碎的概念整理組織成完整的問題定義（Problem Statement）——這兩點是屬強人工智能級別的問題（AGI, Artificial General Intelligence）。這方面是具技術可行性的，不過就要先在系統設計內建構價值觀系統，分別善惡好壞，並做出「喜歡或不喜歡」之類的情緒系統。若以現代電腦相比人類，它的理性思維是已發展得相當充分。電腦的「心靈」，和它的感官機能、機械機能，都將會是未來數十年的主要突破方向，也很可能是一眾科技創投的發展方向。這突破的高峰，就將會是強人工智能（AGI）的誕生。

可以說若以圖靈測試（Turing Test，合格者即一部能使測試者不能分辨是人是電腦的機器）測試現代電腦，簡單的最優化策略是對被測試對象問一些價值觀問題、好與不好的感受問題，或沒有完整定義的問題。現代電腦處理這類問題一般都較弱。

現代電腦一般都需要人來操作，就算是自動運行的軟件，也需要專業的系統工程師設計和編程。究竟有沒有可能電腦連自己的系統設計工程也不用由人輸入？那便能做到「自動進化」。

電腦自我進化技術指日可待
電腦的「自我編程」，遠在上世紀五十年代已經有研究，當時這方面的著名語言為 LISP。對比 C+要到八十年代才誕生出來，可想而知其元老地位。

談到自動進化，提一提電腦科學一般用在人工智能或思維系統上的幾個研究界別。自動推理（Automated Reasoning）、數據挖掘（Data-mining，或近年稱為大數據 Big data）、人工神經網絡（ANN, Artificial Neural Network）、遺傳算法（GA, Genetics Algorithm）。這幾個界別個別地，或放在一起，都可以設計出自動進化的思維系統，各有長處。

谷歌近月發表的TensorFlow或面書近日開放的人工智能伺服器，便屬人工神經網絡，四者中還只算是潛力一般的，長處是辨認和分類功能。筆者自己就鍾情遺傳算法，因其潛力大和原理巧妙。這四者的概念都是可以在一篇篇幅內理解到，有興趣的讀者可以找一些資料看看。

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現代電腦一般破解一個八個字元長度的完全隨機密碼（無可辨別詞語，大小階英數符號混合，鍵盤可輸入的總共96個字符）大約需要一兩天；一個十字元的完全隨機密碼就需要數星期至數月；這計算假設沒有用破解算法協助。雖然不算是電光火石，但世界上恐怕難以找到有另一種運算機器可以超越這個速度。運算速度如此出眾，電腦可堪稱世界第一吧？

其實電腦暫時最優秀的，還只是運算力而已。

過去十多年的國際象棋對弈，電腦始終優勝一籌。1997擊敗國際象棋世界冠軍的IBM電腦「深藍」，在歷史上對電腦勝過人腦彷彿劃下了深刻印象。但2012 年深藍的3名設計者之一 Murray Campbell 在訪問中透露，當年的關鍵一步，是一個程式漏洞。是電腦的人工智能搜遍步法，都找不到一步最佳棋步，便隨機找一步來走。而對手世界冠軍 Kasparov 對這違反直覺和常理的隨機一着棋，估計為一定有更高深的含意，以致這步成為決定勝負的世紀一着。

在另一個戰場，中國國術之一的圍棋，則人類仍是未逢敵手。圍棋在國際舞台上，有很充足的平台空間發展人工智能，隨便一個學生亦可以找到程式接口開發軟件，放上互聯網與世界一級好手對弈。不過迄今為止，電腦棋手甚至未能稱霸業餘界別，更遑論初段以上的專業界別。

人腦思考模式勝電腦
為什麼圍棋和國際象棋有如此差距？國際象棋只有16隻棋子，在64格的棋盤內。圍棋則有361個落子點，任何一步都可以落在361個可能性內，棋子動輒下數百步。有人計算國際象棋的可能性空間為10^123；圍棋則是10^360。試比較中國象棋10^150，和黑白棋10^58。人類的優勝處，在於人類圍棋棋手能以定式形態和經驗，並以棋形為單位作思考，將運算需求大大減低。國際象棋棋手和圍棋棋手的運算力可能相去不遠，分別在於其思考模式。知道人腦在什麼方面比電腦優勝，亦是在現代了解如何善用電腦的最佳方法。

電腦的優點，是運算力的龐大。但思考模式仍非常匱乏。另一個重點就是電腦暫時還只是能對「可以畫成運算式的東西」作出運算，若不在這範圍的運算就無計可施。

2015年11月Google 發布公開TensorFlow 人工智能平台，是屬人工智能中的機器學習領域——其實說穿了就是一個數位神經網絡（Artificial Neural Network, ANN, 1950年代已有雛型）平台，加上一點好用介面和工具（當然Google方面會盡力企圖說服你不是數位神經網絡這麼簡單……）。不少報道都稱讚其強大、開源，以及推進人工智能發展。但事實上是仍需要由人腦畫成算式輸入，電腦只負責運算。對於不擅長畫算式的人，作用不大。

對了，你看到問題所在：電腦有沒有可能自己能畫出算式，或畫出問題的定義（Problem Statement）？下篇接續討論。

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談到Web 4.0（2010-2030）「智能網絡」（Intelligent Web），最理想是網絡趨向歸一化， 由一個代理解決你所有需要的問題。而這個 Web 4.0着重流動性，就是在多種平台上都能運用。以簡化的例子解說︰前者「歸一化」，其實蘋果電腦的Siri是很接近這個概念，用家只需要向「代理」Siri提出問題，Siri便自動替用者解決問題。當然在 Web 3.0「語義網絡」還未構成的今天，這類代理的處理問題能力很低，不能與 Web 4.0 同日而語。至於後者「流動性」，其實和今天的IoT（Internet of Things）概念十分相近，Windows 10也建立在這概念上，除了桌面電腦，同一系統也能在手機、平板或電子遊戲平台取用。

或者讀者將Windows 10和Siri代理的概念拼在一起，再加上全自動功能的想像，大約就能預想到Web 4.0的遠景。Web 4.0的目標是「The One」，將互聯網歸一成單一物件，面向全人類。

「情感網絡」世代
被稱為「情感網絡」（Emotional Web）的Web 5.0，暫時仍是理論階段，不像Web 1.0-4.0已有相當實證產品。由Web 1.0到4.0，互聯網只是一台機器。既然互聯網的對象是人類，發展到Web 5.0時，就傾向更靠近人類社群、心理、語言、想法、情感。Web 5.0 的研究方向暫時都是加入社會學和心理學應用，使互聯網更接近人類日常生活模式。這時互聯網就像一部有情感會思想的機器，亦是一部有豐富知識亦相當強大的機器，而人類就藉着Web 4.0時發展的隨身代理，與這部偉大的機器對話，這也上接到我們前幾篇討論人工智能時的AGI。

Web 5.0和AGI的預測也相當吻合，大約是2040年前後。這巨變將會是發生在我們有生之年。

快速科技爆炸潮
流動電話和社交網絡啟動的科技爆炸，和所引發的矽谷熱話、天使融資、科創熱潮，我們雖已感到並驚訝其震撼力，但這只是一切的起頭。未來30年，將是人類有史以來最快速的科技爆炸潮，而亦很可能是最後的——因為這趨勢的高峰將是現時暫稱為Web 5.0和AGI的強人工智能的誕生。強人工智能一旦誕生，以後的發明就會交由這人工智能去做，人類到時如何自處？

[影評] 哪一天我們會飛，看了。劇透慎入。
imovie 評分是 4.0 / 5.0，筆者覺得最多只值 3.0±0.1。和 4.0 或《狂舞派》的口碑，相去甚遠。
相信編劇想講的是女主角當年揀了氹得佢開心的盛華，而沒有揀代表著踏實與夢想的博文。長大後在沉悶的齒輪生活中，舊同學聚會中才想起這個舊知己，追查之下發展電影劇情，才發現自己與人生夢想錯身而過。
本來這故事是有味道的。是很多人的共同回憶，也是一個模板。近年的《那些年》，上世紀中山美穗的《情書》，甚或香港本土作《心動》，都用過類似故事大綱鋪陳劇本。
不過，《哪》一劇似乎眼高手低。
首先，主線劇情有bug。筆者也喜歡寫得靚的浪漫，例如上述的《情書》、《心動》，都曾是筆者喜歡電影之一。《情》《心》兩劇，人大了思想成熟了仍然有共鳴，《哪》劇就有點穿崩犯駁。問題是，若女主角余鳳芝當年揀的是蘇博文，會否分別只是劇情是尋找當年沒有揀的彭盛華？整個劇情倚賴著這個遺憾作為主線重點，但人成熟了見世事多了，就知世事往往沒有如果，只有選擇。勇敢選擇你所愛，然後愛你的選擇。甚或，其實貪玩、愛走堂、活躍的鳳芝，和讀書、木獨、硬朗的博文，就算當年走在一起，結果也許是性格不合，未結婚就分了手，尤其博文那麼有原則。誰知。
幻想中的戀人總是美麗而無敵的，面前的配偶是真人又怎可能與幻想有得比。但人成熟了，就要學懂分辨幻想與現實。
另外，劇中亦有幾個幾怪的戀愛關係。首先，來找女主角鳳芝的是博文在英國的女友－－女友和盛華的情婦是同一人。筆者問的是為甚麼要是女友？因為潛意識女孩喜歡的浪漫總是曾喜歡自己的男孩，到和其他女孩拍拖了，都仍喜歡自己。電影將這份潛意識拍出來。但這對成年人來說是不道德的，亦是很自我的。
前度男友最完美的結局似乎都是死亡。因為若女主角知道當年自己沒有揀的男友過得比自己好，劇情就沒那麼好看。這只是一種偽浪漫。
而女主角的婚變到劇終也沒有解決，丈夫亦不改變的發假誓，到最後對小三仍毫無防備。婚變亦不是一句回家前delete 晒D訊息就可以解決的。似乎沒有照顧女性觀眾的安全感，婚姻觀又似乎太兒戲了。而各搞各的第三者，亦使劇情鋪陳甚怪。
有幾個bug 亦幾有問題。譚玉瑛和楊千嬅擺在同一鏡頭，安排其他配角離開，對手戲，若不是整蠱肯定是敗筆，兩個看上去竟差不多年紀(譚1963 vs 楊1974)，甚至譚玉瑛有較年輕活力之感。對楊千嬅實在棹忌。
鳳芝最後又有否找到夢想？生活沉悶又似乎無解除。整套劇雖然以夢想作為核心價值之一，但搜遍劇情都沒有對夢想有完滿答案。似乎導演或編劇對夢想、戀愛那些課題的哲學性思考未去到很充足。
劇中亦有很多企圖諷刺或針對時弊的手筆。公民教育「支火箭似乎唔係好想你黐佢上去喎」？教育撥款？英國留學？陶傑？九七與夢想？但似乎都是開左個題，就無收條尾。筆者看後有某個印象是「叫左你（班香港人）移民去英國啦！咁咪會得到夢想、夢想男友同幸福囉！你睇下你依家留係香港日做夜做幾失敗！」。若導演不是想表達這個放棄香港的意思，就是一種錯誤暗示。
高潮亦錯配。其實女主角看到獎盃底是一個對觀眾重要的感動位，但導演沒有好好鋪陳，鏡頭只有個失憶的喬寶寶。《情書》有類似劇情，就處理得好很多。而到劇終知道男主角想一起去飛，廣闊的草地和滑翔機－－滑翔機的單人位又係另一個 bug－－再喚起自己為何揀了盛華，活動室那夜，這高潮位反而沒有那麼感動，反倒似是導演的潛意識的反照。
活動室那晚女主角當時可能選了盛華，但戀愛的霎時衝動不是決定一切的關鍵，若她回家細想，事關前途最後冷靜思考去英國亦不無可能。這當年沒有選去英國，就代表當時是認真選擇。電影似乎有意講述活動室一夜決定了一切。又似乎不太合理，至少沒有足夠劇力支撐整個故事。
與筆者同行的好友很眼利，看到年報是迦密愛禮信中學的，既不是英仁中學亦不是聖潔靈中學。道具亦不甚認真。
到最後，到底《哪》劇是否相信夢想？《哪》劇對夢想並沒有提供答案，反而影了個將夢想葬在墳場的全境鏡頭。博文代表夢想還是幻想？夢想和幻想只是一線之隔，擁抱幻想的男人和擁抱夢想的男人，分別很大。主題曲《差一點我們會飛》 (We Almost Fly)，我們是誰？博文＆鳯芝？盛華＆鳯芝？盛華＆莉娜？這對就真的到劇終差一點就飛。還是香港人？
3.0。有一分是俾配角，兩分是俾容易loop但唔岩音的主題曲。
值得一提，筆者感驚喜是陶傑。陶傑現實中配偶亦在英國認識，育有兩子。

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現代科技的關鍵基建是互聯網。近年幾乎所有電子科技相關產品，重點都要倚賴互聯網，若我們能掌握互聯網技術的演化改變和發展趨勢，對商業發展和投資相關亦相當有利。

「文件網絡」開始
有人說互聯網是由Web 1.0（1960-2000）開始的。這種以「文件」為單元節點的Web 1.0網絡，可稱為「文件網絡」（Document Web）。而互聯網亦已由1.0發展到以用戶提供的內容為主的2.0（2000-2010），用戶不單像1.0能下載瀏覽文件，亦能提供文件供其他人瀏覽。

Web 2.0也被冠名為「社交網絡」（Social Web）。這兩代網絡都是已成過去，網絡搜尋器是1.0 時代的標誌產品，回應其文件為單元節點的網絡特色；Facebook、YouTube、Twitter、Wikipedia等為2.0時代的熱門產品，回應其用家提供資料的特色。

進入「語義網絡」
下一個熱潮，Web 3.0至5.0，在網上的討論眾說紛紜，幾謂莫衷一是。筆者在這裏分享總結一個最多討論者或學院持有的見解。

Web 3.0（2000-2020）被稱為「語義網絡」（Semantic Web），聽來很深奧，其實是將互聯網的節點變成接口，讓節點之間更容易用電腦語言溝通，互連而成為一個環球全自動網絡。

舉個實例：當你的智能雪櫃計算到只剩下5罐可樂或更少，就會自動通知超級市場落單購買並送貨。這次自動入貨，全因超級市場提供了一個網絡接口。又或者前幾篇談論過的電腦操盤股票買賣，都是「語義網絡」的例子。

Web 3.0的理想，就是全世界所有機構、公司、政府、個人都有這種語義接口。這亦是當年對電子商貿（E-commerce）作出討論時，曾有人提出的I-commerce「智慧型電子商貿」的可能性，就是自動化的智能商貿——電子商貿預言中， I-commerce 之前是M-commerce「流動商貿」，也就是我們現在所處的年代。

原文於刊載 startupbeat ，在此
是日信報專欄零機壹觸休刊一次

你是否還記得 2015 年 10 月 21 日是甚麼日子？對了，就是布朗博士乘坐時光機，從 1985 年抵達 2015 年的正日。1989 年上映的《回到未來II》，主角馬田和布朗博士乘坐時光機，到未來幫助自己的兒子，抵步日期，就是今年的 10 月 21 日，星期三，在香港，剛好是今年的重陽節。

今年因著這個年份的配合，商業品牌和電影粉絲也有不少慶祝和綽頭搞作，網絡上除了不少回顧影片文章，也有面書專頁和倒數活動。而我們今天也一起見證，並處身於一個三十年前荷里活電影幻想的未來世界，三十年前幻想的未來世界和今天有多少相像？

最令人矚目的莫過於「磁浮滑板」。處於矽谷的科技公司 Arx Pax，在2014年尾發佈了世界上第一個磁浮滑板商業產品 Hendo Hover，並在 Kickstarter 上以二十五萬美元目標集資，該項目最後獲得五十一萬美元超額完成，投資一萬美元的人可以獲得世界上首十塊磁浮滑板之一。該項目邀得世界滑板冠軍好手 Tony Hawk 示範表演，YouTube 上有影片（https://youtu.be/HSheVhmcYLA），不過看來滑板因為沒有輪子，旋轉不停是一個還有待解決的問題，連冠軍好手 Tony Hawk 也表達不容易駕馭，該磁浮滑板也需要在特別平面上操作。看來還有點路要走呢，不過是個好開始。

電影中天馬行空的想像，對於今天世界的隨身電子工具（Gadgets），其實有很多準確的預測。例如電影中戴在頭上的電子眼罩，和今天的 Google Glass 很相似；流動的信用卡讀取裝置，由 Square Inc 在 2010 年帶來面世；數碼相機在十多年前早已開始盛行了。這些想像，對八十年代的人來說也不算輕易。在《回到未來II》電影中，布朗博士帶男主角馬田在 2015 年看鐘樓的時候，手上拿著的，正正是一部平板電腦，只是這部平板電腦比現代較厚而已。據 2014 年的統計，市面上的平板電腦數目為二億二千萬部，計上其他隨身電腦產品的話，市面上的流動裝置多達二十億部。隨身電子工具，的確成為了我們今天生活主流產品。

除了流動裝置，電影對今天科技亦有相當多有趣的預測。大螢幕的超薄身電視，在八十年代仍算是難以想像的，較接近的電漿電視（Plasma TV）要到九十年代才誕生，而且初期也只是二十一吋的規模。對千禧後一代而言，液晶螢幕（LCD）似乎是理所當然吧。電影中的同屏多畫的視像通話，和今天的 Skype 也是有很高的相似度。還有像微軟的 XBox Kinect 一樣不需要控制器的電子遊戲，以及 Nike 發表了正在開發中的會自動縛帶的波鞋。而電影亦對全自動機械人應用、立體電影的普及、和視像辨別等有很接近的預測。

電影在八十年代的回顧中，重點提到蘋果電腦，蘋果電腦在熬過九十年代幾乎倒閉的危機後，在流動電腦商機中起死回生，我們今天仍會對八十年代的蘋果電腦津津樂道。電影中也有一個像 Siri 一樣的聲控操作電腦呢，雖然是男聲和桌上電腦型。似乎我們今天真的活在未來世界呢。

例子不勝枚舉。這回顧中提醒我們，三十年前的電影夢想，在現代眾多創投、專業技術、和人類永不放棄的決心下，都可以成真。筆者在信報《未來報告》前幾篇專欄提及過，現在我們還只是處身於未來百年科技爆炸的開端頭幾年而已，短期五至十年的未來，將會有更多更具突破性的科技誕生，我們也將拭目以待。

上一篇淺談知識論後，寫一篇關於一個筆者較常用的知識分類。

筆者是從日常生活實際*實用性*來建立這個知識分類。和傳統知識論用知識*本質*來分類的出發點不同。

第一層是普通知識。普通知識是一般獲得途徑都不難的那些。在現代資訊爆炸的社會，這類知識常是些不希罕獲得的知識。

第二層是深度知識。深度知識是一些你需要有一兩年經䌞才能得到那些知識。獲得途徑較難，需要付基本代價。但也是人人可獲得，只要付了基本代價（e.g. 一兩年經驗）就能得到。

第三層是專業知識或學術見解。專業知識是和深度知識的途徑不同，專業知識是需要經過特殊訓練獲得。專業知識也是需要基本代價，但也是人人可獲得，條件是付了相關代價。這類較深度知識層次高，因為專業知識往往歸納了長期和大量人的深度知識。

第四層是過來人智慧。這層次開始不是人人可獲得。過來人智慧是有深度知識或專業知識後經長期歸納綜合而得。需要在該領域內投資相當時間和心機，而且需要某種心理質素裝載。

第五層是綜合分析力。第五層是綜合了一至四層，而且加上活潑的思考分析力。通常若有某領域知識去到這層，都可算是該領域的專才或專家。有這種知識的人通常可協助別人在該領域中解決大小問題，豐富的可達縱橫七海。一般而言，在該領域投資一萬至兩萬小時方能成為專才，大約等於全職專注苯領域工作經驗十年。

第六層是洞見insights。這種洞見是指人在知性能力、心境狀態、心靈價值等都活潑有效的狀態下，對事情達到超越第五層綜合分析力所能達到的見解，而這些身心靈合一的狀態，在第五層不是必需的。若用比喻說，第五層綜合分析力是在同一平面的運動遊走，而第六層就是跳躍穿越。原理是因為第六層有著比第五層更大的思考模型，例如價值觀反省、破除傳統、熱情(passionated insight)等。第六層不是人人可達，有較高較難得的條件，例如心理質素、價值觀、心性修養等。

第七層是靈感。人類歷史以來，有些事例始終到今仍不能以科學和已有知識經驗解釋理解。有時人如何得到某些洞見或智慧，我們仍是未知的，我們將這些都歸入靈感類。靈感也包括夢境、預感、預言、第六感等。

間中會見到人會對知識疑惑，分不清不同層次的知識。
大學時教科書的知識論模型，畢業後多年仍很實用。在此分享一下。

最底層是 Data 資料。資料是蒼白的，並沒有被賦予意義。
第二層是 Information 資訊。資訊是由 Data 資料蒸漏而成，就是綜合與歸納。資訊比起資料較具意義。
第三層是Knowledge 知識。知識是再由資訊綜合而成。
第四層是Wisdom 智慧。知識再綜合就成了智慧。
第五層是Truth 真理。真理是在這知識樹中屬於最高層次。

舉例說。例如商業營運上：
Data 資料：銷售額、營運支出、佣金支出等。
Information 資訊：銷售額在哪些月份較高、營運支出相較同業是高是低等。資訊是一些經處理的資料。
Knowledge 知識：銷售額為甚麼在那些月份較高、市場資訊反映甚麼形態。知識和資訊的不同分別是知識具有一定的普遍性和長期有效性，而且通常屬於一些「為甚麼 Why」的問題。
Wisdom 智慧：如何提高銷售額，營運支出如何優化等。智慧有高有低，但重點都是指向解決問題的答案。
至於Truth 真理，例子所限營運上很難具很直接的例子。而真理有其特殊形態，另日擇文再敍。