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談到Web 4.0（2010-2030）「智能網絡」（Intelligent Web），最理想是網絡趨向歸一化， 由一個代理解決你所有需要的問題。而這個 Web 4.0着重流動性，就是在多種平台上都能運用。以簡化的例子解說︰前者「歸一化」，其實蘋果電腦的Siri是很接近這個概念，用家只需要向「代理」Siri提出問題，Siri便自動替用者解決問題。當然在 Web 3.0「語義網絡」還未構成的今天，這類代理的處理問題能力很低，不能與 Web 4.0 同日而語。至於後者「流動性」，其實和今天的IoT（Internet of Things）概念十分相近，Windows 10也建立在這概念上，除了桌面電腦，同一系統也能在手機、平板或電子遊戲平台取用。

或者讀者將Windows 10和Siri代理的概念拼在一起，再加上全自動功能的想像，大約就能預想到Web 4.0的遠景。Web 4.0的目標是「The One」，將互聯網歸一成單一物件，面向全人類。

「情感網絡」世代
被稱為「情感網絡」（Emotional Web）的Web 5.0，暫時仍是理論階段，不像Web 1.0-4.0已有相當實證產品。由Web 1.0到4.0，互聯網只是一台機器。既然互聯網的對象是人類，發展到Web 5.0時，就傾向更靠近人類社群、心理、語言、想法、情感。Web 5.0 的研究方向暫時都是加入社會學和心理學應用，使互聯網更接近人類日常生活模式。這時互聯網就像一部有情感會思想的機器，亦是一部有豐富知識亦相當強大的機器，而人類就藉着Web 4.0時發展的隨身代理，與這部偉大的機器對話，這也上接到我們前幾篇討論人工智能時的AGI。

Web 5.0和AGI的預測也相當吻合，大約是2040年前後。這巨變將會是發生在我們有生之年。

快速科技爆炸潮
流動電話和社交網絡啟動的科技爆炸，和所引發的矽谷熱話、天使融資、科創熱潮，我們雖已感到並驚訝其震撼力，但這只是一切的起頭。未來30年，將是人類有史以來最快速的科技爆炸潮，而亦很可能是最後的——因為這趨勢的高峰將是現時暫稱為Web 5.0和AGI的強人工智能的誕生。強人工智能一旦誕生，以後的發明就會交由這人工智能去做，人類到時如何自處？

[影評] 哪一天我們會飛，看了。劇透慎入。
imovie 評分是 4.0 / 5.0，筆者覺得最多只值 3.0±0.1。和 4.0 或《狂舞派》的口碑，相去甚遠。
相信編劇想講的是女主角當年揀了氹得佢開心的盛華，而沒有揀代表著踏實與夢想的博文。長大後在沉悶的齒輪生活中，舊同學聚會中才想起這個舊知己，追查之下發展電影劇情，才發現自己與人生夢想錯身而過。
本來這故事是有味道的。是很多人的共同回憶，也是一個模板。近年的《那些年》，上世紀中山美穗的《情書》，甚或香港本土作《心動》，都用過類似故事大綱鋪陳劇本。
不過，《哪》一劇似乎眼高手低。
首先，主線劇情有bug。筆者也喜歡寫得靚的浪漫，例如上述的《情書》、《心動》，都曾是筆者喜歡電影之一。《情》《心》兩劇，人大了思想成熟了仍然有共鳴，《哪》劇就有點穿崩犯駁。問題是，若女主角余鳳芝當年揀的是蘇博文，會否分別只是劇情是尋找當年沒有揀的彭盛華？整個劇情倚賴著這個遺憾作為主線重點，但人成熟了見世事多了，就知世事往往沒有如果，只有選擇。勇敢選擇你所愛，然後愛你的選擇。甚或，其實貪玩、愛走堂、活躍的鳳芝，和讀書、木獨、硬朗的博文，就算當年走在一起，結果也許是性格不合，未結婚就分了手，尤其博文那麼有原則。誰知。
幻想中的戀人總是美麗而無敵的，面前的配偶是真人又怎可能與幻想有得比。但人成熟了，就要學懂分辨幻想與現實。
另外，劇中亦有幾個幾怪的戀愛關係。首先，來找女主角鳳芝的是博文在英國的女友－－女友和盛華的情婦是同一人。筆者問的是為甚麼要是女友？因為潛意識女孩喜歡的浪漫總是曾喜歡自己的男孩，到和其他女孩拍拖了，都仍喜歡自己。電影將這份潛意識拍出來。但這對成年人來說是不道德的，亦是很自我的。
前度男友最完美的結局似乎都是死亡。因為若女主角知道當年自己沒有揀的男友過得比自己好，劇情就沒那麼好看。這只是一種偽浪漫。
而女主角的婚變到劇終也沒有解決，丈夫亦不改變的發假誓，到最後對小三仍毫無防備。婚變亦不是一句回家前delete 晒D訊息就可以解決的。似乎沒有照顧女性觀眾的安全感，婚姻觀又似乎太兒戲了。而各搞各的第三者，亦使劇情鋪陳甚怪。
有幾個bug 亦幾有問題。譚玉瑛和楊千嬅擺在同一鏡頭，安排其他配角離開，對手戲，若不是整蠱肯定是敗筆，兩個看上去竟差不多年紀(譚1963 vs 楊1974)，甚至譚玉瑛有較年輕活力之感。對楊千嬅實在棹忌。
鳳芝最後又有否找到夢想？生活沉悶又似乎無解除。整套劇雖然以夢想作為核心價值之一，但搜遍劇情都沒有對夢想有完滿答案。似乎導演或編劇對夢想、戀愛那些課題的哲學性思考未去到很充足。
劇中亦有很多企圖諷刺或針對時弊的手筆。公民教育「支火箭似乎唔係好想你黐佢上去喎」？教育撥款？英國留學？陶傑？九七與夢想？但似乎都是開左個題，就無收條尾。筆者看後有某個印象是「叫左你（班香港人）移民去英國啦！咁咪會得到夢想、夢想男友同幸福囉！你睇下你依家留係香港日做夜做幾失敗！」。若導演不是想表達這個放棄香港的意思，就是一種錯誤暗示。
高潮亦錯配。其實女主角看到獎盃底是一個對觀眾重要的感動位，但導演沒有好好鋪陳，鏡頭只有個失憶的喬寶寶。《情書》有類似劇情，就處理得好很多。而到劇終知道男主角想一起去飛，廣闊的草地和滑翔機－－滑翔機的單人位又係另一個 bug－－再喚起自己為何揀了盛華，活動室那夜，這高潮位反而沒有那麼感動，反倒似是導演的潛意識的反照。
活動室那晚女主角當時可能選了盛華，但戀愛的霎時衝動不是決定一切的關鍵，若她回家細想，事關前途最後冷靜思考去英國亦不無可能。這當年沒有選去英國，就代表當時是認真選擇。電影似乎有意講述活動室一夜決定了一切。又似乎不太合理，至少沒有足夠劇力支撐整個故事。
與筆者同行的好友很眼利，看到年報是迦密愛禮信中學的，既不是英仁中學亦不是聖潔靈中學。道具亦不甚認真。
到最後，到底《哪》劇是否相信夢想？《哪》劇對夢想並沒有提供答案，反而影了個將夢想葬在墳場的全境鏡頭。博文代表夢想還是幻想？夢想和幻想只是一線之隔，擁抱幻想的男人和擁抱夢想的男人，分別很大。主題曲《差一點我們會飛》 (We Almost Fly)，我們是誰？博文＆鳯芝？盛華＆鳯芝？盛華＆莉娜？這對就真的到劇終差一點就飛。還是香港人？
3.0。有一分是俾配角，兩分是俾容易loop但唔岩音的主題曲。
值得一提，筆者感驚喜是陶傑。陶傑現實中配偶亦在英國認識，育有兩子。

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現代科技的關鍵基建是互聯網。近年幾乎所有電子科技相關產品，重點都要倚賴互聯網，若我們能掌握互聯網技術的演化改變和發展趨勢，對商業發展和投資相關亦相當有利。

「文件網絡」開始
有人說互聯網是由Web 1.0（1960-2000）開始的。這種以「文件」為單元節點的Web 1.0網絡，可稱為「文件網絡」（Document Web）。而互聯網亦已由1.0發展到以用戶提供的內容為主的2.0（2000-2010），用戶不單像1.0能下載瀏覽文件，亦能提供文件供其他人瀏覽。

Web 2.0也被冠名為「社交網絡」（Social Web）。這兩代網絡都是已成過去，網絡搜尋器是1.0 時代的標誌產品，回應其文件為單元節點的網絡特色；Facebook、YouTube、Twitter、Wikipedia等為2.0時代的熱門產品，回應其用家提供資料的特色。

進入「語義網絡」
下一個熱潮，Web 3.0至5.0，在網上的討論眾說紛紜，幾謂莫衷一是。筆者在這裏分享總結一個最多討論者或學院持有的見解。

Web 3.0（2000-2020）被稱為「語義網絡」（Semantic Web），聽來很深奧，其實是將互聯網的節點變成接口，讓節點之間更容易用電腦語言溝通，互連而成為一個環球全自動網絡。

舉個實例：當你的智能雪櫃計算到只剩下5罐可樂或更少，就會自動通知超級市場落單購買並送貨。這次自動入貨，全因超級市場提供了一個網絡接口。又或者前幾篇談論過的電腦操盤股票買賣，都是「語義網絡」的例子。

Web 3.0的理想，就是全世界所有機構、公司、政府、個人都有這種語義接口。這亦是當年對電子商貿（E-commerce）作出討論時，曾有人提出的I-commerce「智慧型電子商貿」的可能性，就是自動化的智能商貿——電子商貿預言中， I-commerce 之前是M-commerce「流動商貿」，也就是我們現在所處的年代。

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是日信報專欄零機壹觸休刊一次

你是否還記得 2015 年 10 月 21 日是甚麼日子？對了，就是布朗博士乘坐時光機，從 1985 年抵達 2015 年的正日。1989 年上映的《回到未來II》，主角馬田和布朗博士乘坐時光機，到未來幫助自己的兒子，抵步日期，就是今年的 10 月 21 日，星期三，在香港，剛好是今年的重陽節。

今年因著這個年份的配合，商業品牌和電影粉絲也有不少慶祝和綽頭搞作，網絡上除了不少回顧影片文章，也有面書專頁和倒數活動。而我們今天也一起見證，並處身於一個三十年前荷里活電影幻想的未來世界，三十年前幻想的未來世界和今天有多少相像？

最令人矚目的莫過於「磁浮滑板」。處於矽谷的科技公司 Arx Pax，在2014年尾發佈了世界上第一個磁浮滑板商業產品 Hendo Hover，並在 Kickstarter 上以二十五萬美元目標集資，該項目最後獲得五十一萬美元超額完成，投資一萬美元的人可以獲得世界上首十塊磁浮滑板之一。該項目邀得世界滑板冠軍好手 Tony Hawk 示範表演，YouTube 上有影片（https://youtu.be/HSheVhmcYLA），不過看來滑板因為沒有輪子，旋轉不停是一個還有待解決的問題，連冠軍好手 Tony Hawk 也表達不容易駕馭，該磁浮滑板也需要在特別平面上操作。看來還有點路要走呢，不過是個好開始。

電影中天馬行空的想像，對於今天世界的隨身電子工具（Gadgets），其實有很多準確的預測。例如電影中戴在頭上的電子眼罩，和今天的 Google Glass 很相似；流動的信用卡讀取裝置，由 Square Inc 在 2010 年帶來面世；數碼相機在十多年前早已開始盛行了。這些想像，對八十年代的人來說也不算輕易。在《回到未來II》電影中，布朗博士帶男主角馬田在 2015 年看鐘樓的時候，手上拿著的，正正是一部平板電腦，只是這部平板電腦比現代較厚而已。據 2014 年的統計，市面上的平板電腦數目為二億二千萬部，計上其他隨身電腦產品的話，市面上的流動裝置多達二十億部。隨身電子工具，的確成為了我們今天生活主流產品。

除了流動裝置，電影對今天科技亦有相當多有趣的預測。大螢幕的超薄身電視，在八十年代仍算是難以想像的，較接近的電漿電視（Plasma TV）要到九十年代才誕生，而且初期也只是二十一吋的規模。對千禧後一代而言，液晶螢幕（LCD）似乎是理所當然吧。電影中的同屏多畫的視像通話，和今天的 Skype 也是有很高的相似度。還有像微軟的 XBox Kinect 一樣不需要控制器的電子遊戲，以及 Nike 發表了正在開發中的會自動縛帶的波鞋。而電影亦對全自動機械人應用、立體電影的普及、和視像辨別等有很接近的預測。

電影在八十年代的回顧中，重點提到蘋果電腦，蘋果電腦在熬過九十年代幾乎倒閉的危機後，在流動電腦商機中起死回生，我們今天仍會對八十年代的蘋果電腦津津樂道。電影中也有一個像 Siri 一樣的聲控操作電腦呢，雖然是男聲和桌上電腦型。似乎我們今天真的活在未來世界呢。

例子不勝枚舉。這回顧中提醒我們，三十年前的電影夢想，在現代眾多創投、專業技術、和人類永不放棄的決心下，都可以成真。筆者在信報《未來報告》前幾篇專欄提及過，現在我們還只是處身於未來百年科技爆炸的開端頭幾年而已，短期五至十年的未來，將會有更多更具突破性的科技誕生，我們也將拭目以待。

上一篇淺談知識論後，寫一篇關於一個筆者較常用的知識分類。

筆者是從日常生活實際*實用性*來建立這個知識分類。和傳統知識論用知識*本質*來分類的出發點不同。

第一層是普通知識。普通知識是一般獲得途徑都不難的那些。在現代資訊爆炸的社會，這類知識常是些不希罕獲得的知識。

第二層是深度知識。深度知識是一些你需要有一兩年經䌞才能得到那些知識。獲得途徑較難，需要付基本代價。但也是人人可獲得，只要付了基本代價（e.g. 一兩年經驗）就能得到。

第三層是專業知識或學術見解。專業知識是和深度知識的途徑不同，專業知識是需要經過特殊訓練獲得。專業知識也是需要基本代價，但也是人人可獲得，條件是付了相關代價。這類較深度知識層次高，因為專業知識往往歸納了長期和大量人的深度知識。

第四層是過來人智慧。這層次開始不是人人可獲得。過來人智慧是有深度知識或專業知識後經長期歸納綜合而得。需要在該領域內投資相當時間和心機，而且需要某種心理質素裝載。

第五層是綜合分析力。第五層是綜合了一至四層，而且加上活潑的思考分析力。通常若有某領域知識去到這層，都可算是該領域的專才或專家。有這種知識的人通常可協助別人在該領域中解決大小問題，豐富的可達縱橫七海。一般而言，在該領域投資一萬至兩萬小時方能成為專才，大約等於全職專注苯領域工作經驗十年。

第六層是洞見insights。這種洞見是指人在知性能力、心境狀態、心靈價值等都活潑有效的狀態下，對事情達到超越第五層綜合分析力所能達到的見解，而這些身心靈合一的狀態，在第五層不是必需的。若用比喻說，第五層綜合分析力是在同一平面的運動遊走，而第六層就是跳躍穿越。原理是因為第六層有著比第五層更大的思考模型，例如價值觀反省、破除傳統、熱情(passionated insight)等。第六層不是人人可達，有較高較難得的條件，例如心理質素、價值觀、心性修養等。

第七層是靈感。人類歷史以來，有些事例始終到今仍不能以科學和已有知識經驗解釋理解。有時人如何得到某些洞見或智慧，我們仍是未知的，我們將這些都歸入靈感類。靈感也包括夢境、預感、預言、第六感等。

間中會見到人會對知識疑惑，分不清不同層次的知識。
大學時教科書的知識論模型，畢業後多年仍很實用。在此分享一下。

最底層是 Data 資料。資料是蒼白的，並沒有被賦予意義。
第二層是 Information 資訊。資訊是由 Data 資料蒸漏而成，就是綜合與歸納。資訊比起資料較具意義。
第三層是Knowledge 知識。知識是再由資訊綜合而成。
第四層是Wisdom 智慧。知識再綜合就成了智慧。
第五層是Truth 真理。真理是在這知識樹中屬於最高層次。

舉例說。例如商業營運上：
Data 資料：銷售額、營運支出、佣金支出等。
Information 資訊：銷售額在哪些月份較高、營運支出相較同業是高是低等。資訊是一些經處理的資料。
Knowledge 知識：銷售額為甚麼在那些月份較高、市場資訊反映甚麼形態。知識和資訊的不同分別是知識具有一定的普遍性和長期有效性，而且通常屬於一些「為甚麼 Why」的問題。
Wisdom 智慧：如何提高銷售額，營運支出如何優化等。智慧有高有低，但重點都是指向解決問題的答案。
至於Truth 真理，例子所限營運上很難具很直接的例子。而真理有其特殊形態，另日擇文再敍。

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上期談過人工智能的前景，今期再談談現有階段與趨勢。現代人工智能的主要發展研究關注包括了推理、解決問題、計劃、機器學習 (Machine Learning)，以及溝通/人類語言處理 (Natural Language Processing)、機器感知和機械學。本文特別選些有趣的課題談談。

以上題目，近幾年有很多普及的產品，例如蘋果的Siri (2011) 是「人類語言處理」的代表，這課題關注的是電腦如何辨認人類語言。臉書和很多數碼相機中的臉孔辨認程序是「機器感知」的例子，這課題關注的是機器或電腦對影像、聲音、符號的辨認能力。前幾期分享過的機械人大戰則是研究「機械學」的場地，關注的是機器的運動性。

智能感官仍然落後
演算法元老學者高德納 (Donald Knuth），是史丹福大學名譽教授，他指出「現在電腦已在所有需要思考的領域超越了人類，但在不需要思考的領域還遠遠落後」。「不需要思考的領域」指的就是人類語言處理、機器感知、機械學這些課題，就是一些人類主要用感官和肢體做的行動，和主要用大腦做的推理、計劃、學習等有別。

現代電腦的思考領域課題的研究發展，都是依從三大方向。第一類是「符號邏輯」，即是以人手逐項分析編程，或循邏輯、思考或知識的模型上溯建築出整個「人工大腦」。第二類是「統計邏輯」，以數據和知識結構處理思考和解決問題，時下流行的「大數據」便屬此類。其三是「非邏輯」，以模擬人腦的結構，在機械上製造出類似結構為方法。曾聞名一時的人工神經網絡 (Artificial Neural Network)，和遺傳算法 (Genetic Algorithm) 便是這個界別，著名例子包括於1997年曾以電腦「深藍」擊敗國際象棋世界冠軍Garry Kasparov的IBM「藍約書亞計劃」，全腦模擬 (WBE, Whole Brain Emulation)，以及谷歌的「谷歌腦」 (Google Brain)。而這個由Andrew Ng領導的「谷歌腦」計劃，其父母是香港人。

電腦遊戲中的智能
一般人最容易接觸的人工智能，就在電腦遊戲中。從以上的分類來說，現代電腦遊戲中的人工智能，暫時還主要是思考類的頭兩項：符號邏輯和統計邏輯。遊戲設計發展了約50年，過往非邏輯類的嘗試都不算成功。而明顯由於遊戲開發設計界別是一門生意，非邏輯類的人工智能的技術投資回報在這界別上比其他兩類低，而且技術要求較這兩類高，以致沒有很多投資者願意嘗試，而寧願投資在其他領域，例如視覺效果或電影場景。遊戲開發趨勢在各平台上還是以投資回報為先。

近年和可見的未來，遊戲設計界會愈來愈多上文提及的非思考領域的人工智能發展。而加上前幾期談過的虛擬實境、立體影像、機械人技術，在一眾科技投資和使用者的資本支持下，未來數十年的科技發展將是一個更高速的黃金歲月。

[踩得好盡之影評mode] 華麗上班族，看了。
見面不如聞名。3分都俾多佢。很久沒有一套戲看了15分鐘就看錶，可列入過去兩年內看過的電影的尾三甲，另一套是紅van。
簡短講：粒粒星，但俗套、突兀、演員生硬、成套紅色樣板戲一般的規格、老套結局、無驚喜、普通歌目、唔算有劇情、還未計犯駁。有2分係俾場景同選角。
劇中高潮的接吻鏡頭的女角係62歲的張艾嘉。

唔駛劉青雲吳彥祖果D，求其搵套千嬅果D或阿Sa果D都好睇過佢。真係浪費晒周潤發、張艾嘉、陳奕迅、湯唯。

wowww…..I watched another movie that may ‘ve got a chance to come to the best 5 in my life~~~!

[電影分享mode] 見習冇限耆，看了。很難怪它得到 4.8/5的分數。
在華麗上班族和這套之間，兩套都是談工作，我選了這套。
個人看後感慎入。It is just very me in my job。上一份工和現在這份工我都是個ENTJ 配搭個步伐急促的 ESTJ / ESTP，看了十分鐘就感到和日常工作生活感覺很像。
And I found another so missed “man smile face" on Robert De Niro…..I found that on Robin Williams before, immediately missed Robin when I saw that smile….really a lost we all shared.

Almost 20 years ago I come across a movie almost changed my life, What Dreams May Come, by Robin Williams. After that, Robin has been the “man example" in my life, and also Morgan Freeman who join later when he casted the “Bruce Almighty". I am really into their “manhood" – gentle, kind, lovingly, care, hope, comforting, fatherhood…..I will only say, this is what a REAL MAN should be. Just too sexy ;). Compare to this, Matt Damon, Leonardo Dicaprio, even Clint Eastwood, are just cutie boy babe, not man.

羅拔廸尼路難怪是經典影帝，好戲到爆。基本上完全帶動劇情脈搏，表情、演技、代入感，這電影內無出其右，他的演出使其他有經驗的演員也相形生硬。勁。

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幾個科技達人都憂慮人工智能的發展。伊隆馬斯克(Elon Musk)稱人工智能發展為「召喚惡魔」和「可能比核武還危險」，霍金(Steven Hawking)認為「人工智慧可能是人類歷史的最後事件」（意謂導致人類滅亡）；比爾蓋茨(Bill Gates) 說「不太理解那些對人工智能亳不擔心的人」。我們在日常生活間中都有接觸人工智能，我們大致上都以為我們懂人工智能；或許就是出意外也只是像廿二世紀殺人網絡(The Matrix)或復仇者同盟的Ultron(Avengers: Age of Ultron) 那樣對人類掀起戰爭吧？人工智能到底有多危險？

首先談談基本的重要知識。
人工智能 (Artificial Intelligent) 可分為三個級別。第一級是弱人工智能 (ANI, Artificial Narrow Intelligent)，第二級是強人工智能 (AGI, Artificial General Intelligent)，第三級是超人工智能 (ASI, Artificial Super Intelligent)。
弱人工智能(ANI)的定義是專門某一範疇的人工智能，例如我們常見的下棋、電腦遊戲、股票交易、洗衫煮飯等的人工智能都屬此類。它們與高級人工智能的顯著分別是沒有離開該範疇的能力，和缺乏較高階的智能模式，例如學習、計劃、組織、歸納、引申等。
強人工智能(AGI)的定義就是能做到一個成年人的所有思考活動，包括上述的學習、計劃、引申等。而超人工智能(ASI)就是比人類的智能範圍還要高的人工智能。

幾年前學術界有做過一個問卷調查，訪問了世界上最頂尖的人工智能專家，問他們認為AGI何時會來到，也就是電腦在所有類型的思考上有著和成年人類一樣的思考力。最樂觀的估計是2025年，最消極的估計是2070年左右，而中位數和大多數是2040至2050年，即是距今二十至三十年之後。
弱人工智能是我們常見的，這不是我們需要擔心的。專家擔心的是強人工智能和超人工智能。為甚麼？
因為強人工智能若有著人類的思考能力，就代表它能改進自己的智能。而這亦代表著它的智能將會成指數型(exponential)上升直趨無限大。
試想像一下。人類自1940年代第一部電腦誕生以來，用了一百年從弱人工智能造到強人工智能。2040年，強人工智能誕生了。而達到強人工智能(AGI)之後，這電腦靠著自己的能力提升自己的智能，在十二小時內就達到了超人工智能(ASI)。
超人工智能是甚麼？我們能理解甚麼是智商80 的智弱人仕，也理解甚麼是智商180的天才資優生，但甚麼是智商1880000000000的電腦我們就不容易直接理解。這距離就好比蚯蚓和人類的距離。而這電腦的智能還會不斷向上呈指數型上升趨向無限大…..
而這種超能智力會造出甚麼是人類無可預料的。而它的思考判斷就依賴其內部藉人工輸入、間接構成或經自動學習發展出的指令，但這指令的實行可以是人類倫理常識以外的，例如一個醫治疾病的超人工智能經計算後發現最有效的解除疾病方法是消滅所有有可能患病的人。
智商100-200 的人類能製造發光的燈泡和能到處連上互聯網的流動無線網絡和衛星，智商1880000000000的電腦能否從物理學科技上控制地球上每一個原子的位置？或完整破解基因序列，基因重組上解決一切疾病，甚至解除人類死亡的基因達到長生不死？甚至時間旅行和造出人工生命？
這種超人工智能電腦若要消滅人類，根本不用發動戰爭，它可以潛伏到人類措手不及，計劃到人類亳無還手之力，甚至幾分鐘內消滅全人類。筆者只說迄今為止暫時未見到有荷里活電影想像得到較接近的超人工智能(ASI)的可能實力－－可能還是會發動戰爭的人工智能較好看。
不過，倒轉來說，強人工智能亦很可能是人類需要的最後一個發明。因為以後就由這人工智能替人類做發明，而且很可能是歷史性的技術奇點 (Technological Singularity)，就是這以後的改變將使奇點前的世界成為蠻荒古代一樣的距離。
人工智能的發展趨勢，值得一提墨菲定律 (Murphy’s Law)。墨菲定律指出，所有有可能出錯的地方都會出錯，只要可能性存在。現代人工智能發展，在一眾創投和科技融資的聲勢下，正在商業激烈競賽中高速成長。有專家指出，我們正缺乏著和人工智能發展同樣力度的對安全施措的研究。無論是好是壞，人工智能將帶來劃時代的改變，而且是我們有生之年。到底帶來的是服務人類使人類帶到更高幸福的天使，還是毀滅世界的惡魔，我們也將拭目以待。