零機壹觸 #18:眾聲喧嘩 互聯發聲

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近一兩年,傳統媒體機構紛紛轉型或倒閉,個人和社區社交媒體的影響力日漸壯大,已由日常生活分享,提升至國際政治及經濟層面。Facebook創辦人朱克伯格曾推薦的好書《微權力》(The End of Power, 2013),提出壟斷着傳統政治經濟社會的老大哥們所掌管的權力,將會逐漸被新興的「微權力」所取代,這也是互聯網Web 2.0成熟發展所帶來的結果。權力分散,眾聲喧嘩,無論是決策者或一般市民都必須面對。

創作表達方式簡化
有說科技讓人與人之間變得疏離,或許這並非事實,在社交網絡上,人與人之間的距離卻是大為縮短。據Facebook在「朋友日」所分析的15.9億個會員資料中,平均每個會員與另一會員的間隔僅為3.57人(Degrees of Separation)。基於個人、特定社群、興趣或志向的意見,在這科技世代中,非常容易找到同道中人,這些話題以往只能由大眾傳媒去發掘再廣播,如今在社交網絡上能快速發酵至全世界,甚至影響政治及經濟。

人人都可以有自己的發表平台,要令個人訊息發酵,單靠高質素文字內容,影響力往往有限,圖像和影片較易吸引眼球。現在智能手機的App讓影像加工變得非常簡便,影像拼貼、加文字和特效唾手可得,下一波的玩法會是簡易的圖表和設計製作,例如在Canva.com和Piktochart.com網站上,大家可輕易創建平面設計和資訊圖表(Infographic)。筆者也試用過 Facebook Live Video直播視像新功能,所需網絡頻寬不多,4G流動網絡速度足夠讓你直播至全世界,比自拍影片後再上載來得方便,也可成為新穎的網台和宣傳渠道,又或是保護人民權益的工具。

以上的發表工具,無論玩法如何簡單,使用者始終要懂得一點內容和媒體創作技巧。能夠「我手寫我口」,將你想表達的訊息,自動變成可傳播的媒體,進一步作跨語言溝通,突破語言障礙,是未來科技發展的方向。利用人工智能進行即時傳譯的研究,亦進行得如火如荼。早於2012年,微軟已在一個科技學術高峰會議上,示範過英文對普通話的即時傳譯,雖是寥寥數句,已經譯得有板有眼,而且還能夠取材說話者的聲音,以逆向工程造出類近普通話口音。現時使用「Google翻譯」或「Microsoft Translator」手機應用程式,也可接收語音輸入,再自動翻譯成其他語言,由手機朗讀出來,可惜只能應付簡單的字句。當此技術成熟至有如科幻電影的萬能語言翻譯機般方便和準確,溝通的定義也將重新改寫。

零機壹觸 #17:人人都有自己舞台

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在這廿一世紀,我們的生活和以前大大不同,有很多已很普及的生活應用小工具,能幫助我們生活更便利。如今互聯網已不再是1.0,是邁入成熟的2.0時代,並向着3.0進發中。這種時代,網民每人都有屬於自己的發布平台,輕便的便用臉書和推特,認真的便幾乎人人都可以成為網台主持。網絡博客、個人專頁、YouTuber亦不是新鮮事。在未來1年的虛擬真實和物聯網的再進化,這種個人網絡表演舞台,會向着更高端的設計進化。今期筆者在這裏介紹一下,在現代若想宣傳個人或團體,接觸廣大社群,有什麼好用的廣播工具。

讀者對臉書(Facebook, 2004)和推特(Twitter, 2006)的狀況公布不陌生吧!本地較流行用臉書,很多時臉書流通的消息比即時新聞還快。推特雖只有140個字,但市值都達200億美元。既然讀者都熟悉就不多說了。

部落格(Blogs)可以用幾種方式做。最輕便的一種,是到部落格平台例如Wordpress(2003),只要輸入想要的網址和基本資料,就能幾分鐘內開設個人部落格。例如在Wordpress.com上,開設附屬的部落格是完全免費的,但網址會以wordpress.com為結尾。而進階用家亦可以將部落格個人化,例如用專屬網址(如www.myblog.com),換版面、格式和加上附屬部件如統計工具,價錢亦只在每年幾百港元。

更進階的做法甚至可以自己下載 WordPress軟件,自己開設伺服器自行運作;這個方式一方面能自行持有技術資產,亦能提供最大的自由度,因為Wordpress軟件是可以完全個人化的,但這方面就比較需要專業人員加入協助。實際上,世界上很多網站都是用這類套裝系統加上個人化改動造成的呢。另一新興的免費部落格服務是 Medium.com,以簡約版面設計,專注文字創作和鼓勵作者互動交流見稱。

講到部落格和寫作類發表,其實本地亦有很多網上園地公開接受投稿,今天的香港投稿的園地不難找。而亦有不少朋友是將自己專屬的文章儲在個人部落格,而寄送和投稿園地。只要不觸犯投稿園地的協定就好了。

自己電視自己廣播
另一個完全免費又普及的發布平台,是視訊串流平台(Video streaming platform)。香港常見的稱呼就是網台。一般網台以一些普及串流平台為基本,並轉貼到網頁或部落格上。網台和部落格差不多,都是有個電郵做些登記手續就可以完全免費使用,而兩者都是會提供一些進階功能給付費用戶。網台有即時訊息功能,讓主持和觀眾都能即時在聊天室內聊天。網台在香港青少年之間很普及,除了生活百態,亦有不少討論專門話題,例如行業故事等。網台亦可於Youtube和Podcast連動,網台即時廣播後可上載到Youtube 和Podcast成為廣播渠道,建立機構或個人形象,亦接觸更多觀眾。常用串流平台包括ustream.tv(2007)和 livestream.com(2007)。

最後不得不提的是Periscope和 Facebook Mentions。它們技術上是視訊串流平台的一種,和上述網台有很多相似之處,分別在概念設計的不同。Periscope(2014年2月)將整個廣播與整個世界連在一起,讓人在即時直播上看到世界各地;Periscope在2015年1月被Twitter收購。而Facebook Mentions(2015年9月)則是提供給公眾人物、運動員、藝人、記者一個個人化的平台以作即時視訊廣播,需要臉書方面官方授權才能作廣播。最新消息是臉書iOS版於2016年2月中開始,陸續為公眾加入「Facebook Live Video 」功能,距離人人可開電視台又近了一步。

隨着互聯網趨向更廣闊的Web 2.0 應用和步入Web 3.0,還有VR的熱潮, 對視像要求愈來愈高,相信會愈來愈多新的個人化視訊廣播形式出現呢。

王.邪.聖.霸.詭.我.闇 (3/5):中級篇

2015
「王邪聖闇詭我」是筆者為管理適用而發明的一種價值觀分類系統。有關基礎討論請參前文(王.邪.聖.闇.詭.我.(2/4):基礎篇

這段日子筆者固然在應用上增加了見解與觀察。在這裡寫一篇分享。

先說。若按道德層次說,次序是聖>王>邪>詭>我>闇。
詭我闇是下三道。聖王邪是上三道。
聖和闇都是不尋常的極端。

王聖道是價值觀的理想。但當社會或所屬社群徧向下三道,邪道就成為了折衷手段。搞好社群或社會的價值觀,就是向上推進。

很多時人的價值觀是同一對一起出現,例如價值觀是王聖、王邪、邪詭、詭我、我闇;很少是只有王道或只有詭道。

價值觀是漸進式改良的,先從闇我、到邪詭、到王聖。取決是在得到多少能量;能量即是閱歷、經驗、見識、視野,或生命的自我實現程度。

下三道的優化方向是短線、表面和即時回報;上三道的優化方向是長線、深入、組織網絡、建構性。

上三道的優勢之一,是處理到很多下三道處理不同的 side effect 副作用,例如世代的共鳴、生活的力量、意義與成功等;而下三道只著眼於即時回報,很少考慮長線和意義。

2016.02.06

王.邪.聖.霸.詭.我.闇 系列:
王.邪.聖.霸.詭.我.闇 (1/5):序言
王.邪.聖.霸.詭.我.闇 (2/5):基礎篇
王.邪.聖.霸.詭.我.闇 (3/5):中級篇
王.邪.聖.霸.詭.我.闇 (4/5):應用篇
王.邪.聖.霸.詭.我.闇 (5/5):領袖形態 – 王.邪.聖.霸

零機壹觸 #16:科技暴風雨前夕的百花齊放

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落筆之時,擁有將近10億用戶的知名訊息軟件Whatsapp,宣布免去年費,並帶來新展望,例如推出B2C服務等;另一邊廂,以最強保密著名而同是訊息軟件的Telegram,因為被恐怖分子利用的問題,掀起近月網上蜂擁討論着資訊保密與國家安全之間的矛盾。在2016年,在科技方面的其中一項國際重點關注事項,就是互聯網的保安。

幾個專業保安論壇發布了2016年預測,大致上都以「物聯網/手機、社交媒體、中小企、開源軟體」四者為首要保安關注。在保安方面穩立30年的防毒軟體公司McAfee預測,到2020年,互聯網會有40億用戶,接上互聯網的機器達25億部,而互聯網的流量會去到1.68垓位元(168 exabytes,1.68乘10的20次方);相距現在,流量會增加距今增長一倍多,而資訊量會比現在多五倍。5年後的互聯網和現在的將會很不一樣,而隨着科技更深深植入人類生活,網絡保安將在未來幾年繼續成為重點關注;亦一般為人所知,網絡保安亦會繼續是國際政治的前哨戰場。

現時的伺服器證書已去到4096bit/512位元; 而若朋友問到筆者如何取密碼較安全,一般都推介密碼長度至少要有12位,包括大小寫字符的密碼了——專業級的破解機器,在6小時內就可以破解8位元的大小寫字符密碼。

多姿多采數碼玩意
除了上期提及VR將成為2016年的熱門科技外,有幾個科技亦會成為未來幾年的焦點。今年會有更多機械人和飛航機器(drones)的新聞。立體打印技術亦會進化,朝向其他材料和用途發展。立體影像技術亦會繼續發展,與VR的市場並行,並在科技上尋求突破,達到空中彩色繪製為目標。

今年亦會有更多種類的物聯網相關裝置誕生, 除智能手錶和智能電視會推出新一代,例如已被期望多時的谷歌Project Ara和屬於Kickstarter 類別的Cicret Bracelet。Project Ara是模組型的手機類別(modular smartphone),概念就像個人電腦,手機上各零件由使用者分別裝配,而不是一體化整件發售。模組型手機讓使用者可自行計劃配備,例如攝影發燒友可裝上大一點的鏡頭,或在有更新科技時只換上部件而不是換整部機。基本配備大約100美元,將在2016年在幾個城市試行。

Cicret Bracelet是手鐲型的手機,外形有如一個玉鐲般大小,沒有顯示屏,但開機後可以在手臂上投射出熒幕。發行者CN2P在網頁上召集 crowdfunding,已集得八成多目標資金。而預期售價暫時為 300美元,預計在2016年底上市。

筆者預算未來兩三年大家將會被以上的科技和VR熱潮弄得忙過不可開交,喜歡追求科技的朋友記得儲定錢了。而兩三年後呢?就會是現時幾個大廠的人工智能伺服器開發成熟,推出商業應用的時候了。現在的人工智能伺服器,是向着電腦感官的方向開發;到成熟時的功能,會是能輕易看得明圖片、影片、聲音,甚至手寫的潦草字——上年已有人工智能成功不靠人工輸入辨認潦草的中文字。到面書、谷歌等的人工智能伺服器推出商業應用時,網絡監控會否又成為繼斯諾登的棱鏡計劃後另一個更大的危機?要拭目以待了。

在幾個月後 VR 推出後,將會開始很忙。現在也許是暴風雨前寧靜的時刻……

零機壹觸 #15:首個VR社交媒體今年面世?

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與其說2015年是科技飛躍之年,倒不如說2015年還只算是剛起飛呢!過去十數年來,很多開發者和大學投資了科技研究,筆者估計未來3至5年將不斷有極多科技進展和產品推出市場的消息,而這些資訊也將會跳出科技專屬版面,全面進佔時事、財經、副刊、娛樂甚至體育等新聞範疇。讓我們一起看看,在消費者市場方面,未來幾年將有什麼重大的科技突破?

2016年最重要和最矚目的科技產品,將為虛擬真實平台(Virtual Reality,下簡稱 VR)莫屬。市面上VR 頭罩硬體,暫時有4個主要競爭者。若不包括谷歌Cardboard之類的低端產品,HTC的 Vive預定市場日為2016年4月,而另外兩個競爭者Oculus Rift和Playstation VR,將會在2016年第二季發售。而能與其轄下家用遊戲機平台 Xbox One及Windows 10連動一併使用的微軟 HoloLens,對外發售日雖未定,卻已公布於2016年第二季將推出其開發者平台,供工程人員開發軟件使用。市場一般預料發售日為2016年內。

VR應用不只於遊戲
值得留意的是,Oculus Rift於2014年3月被 Facebook以20億美元的等價現金及Facebook 股份收購,而 Facebook 亦已與 Minecraft 達成合作協議(後者於2014年9月被微軟以25億美元價值收購),Oculus Rift的用家可在這個VR平台中遊玩Minecraft。

筆者純粹以常識推論,微軟這一步是利用 Facebook為她的VR平台帶來使用者獲取用戶 (User Acquisition),而在她的HoloLens硬體準備好之後,會將這VR平台帶回來,在她自己轄下的Windows 10平台(桌面、平板、手提電腦、手機四平台連動)及XBox遊戲機平台作最優化整合,以在競爭中突圍而出。

Facebook亦有可能藉Minecraft為基礎建立VR平台,開發人類史上首個 VR虛擬真實社交媒體(或許就是「Facebook VR」?)。而這VR社交媒體,將會在2016年內初步供用家使用,並在未來幾年不斷改良;很可能和Facebook一樣是以使用家免費(Freemium)的商業模式推出市場。即是,2016年底之前,世界上發達地區包括香港,普遍家庭用家將會能夠在家中藉VR頭罩,在 Facebook已有的社交平台上,在虛擬世界中,以第一身的三維視野,與朋友在網絡上通話。而這頭罩硬體除了能提供三維親臨其境的視覺體驗外,亦有麥克風作即時語音對話;只是因為未有實時三維錄像設備,虛擬世界的人像可能以卡通或設計師繪畫的頭像(avatars)代替。屆時,香港本地亦很可能吹起虛擬網絡風潮,大家足不出戶就能在虛擬網絡的世界中與別人聊天、社交、對話。而亦會因此影響社會的相關經濟版塊。

影評.葉問三

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[劇評.劇透慎入] 看了,葉問3。

先講講亮點。
很明白為何習武的好友說,這套電影很女性觀眾導向。
而劇中隱含暗射支持佔中。當中甄子丹罵警察一段,「班仔看住條街,如果唔係俾人亂咁黎」「你知香港係洋人(黨)管的,洋人大晒」「我警察上司同佢地通晒,我可以點」「班細路係睇住我地點做人的」。
雖然詠春有卸力技,筆者亦曾親身和精通詠春的舊友試過(重拳中身而不受傷),但很難置信若真打甄子丹可以接食泰臣四五拳而不倒下。泰臣一拳超過千磅力。

談電影提出討論的價值觀。
原先因坊間流傳以為高潮在與泰臣再打。結果高潮位在於葉問妻子感情戲,和詠春正宗的討論。感情戲呈內向的我道,和葉問電影一向期望表達的王道主義呈兩極矛盾,不過這矛盾正好貼服時下女性觀感。筆者不禁疑問葉問電影最後呈現的是王道?我道?劇終妻子想通了,其實丈夫對自己好,歸服丈夫志向,而葉問劇終一句,「最重要還是身邊的人」,其實和比武的高潮位有點格格不入,算是解決了價值觀矛盾。不過劇終呈現稍傾向我道,貼近香港主流口味。

談武術邏輯。
電影高潮的決鬥在詠春正宗之爭。而解決問題的方法在於決鬥。其實正宗與否是否只在乎輸贏?贏就是正宗,輸就是不正宗?用科學命題方法討論,這種邏輯有幾個假設。
(1) 武術惟一目標就是要贏;
(2)而正宗詠春也是符合這武術邏輯,而以此為主要目的無限優化;
(3) 因(1+2)不正宗詠春一定沒有詠春優化的優良,所以兩者決鬥一定會打輸,因此可以以決鬥分辨正宗;
(4) 決鬥雙方都是學習的最大化 100%,因此不會有練正宗的50%輸給不正宗的90%的可能存在;
(5) 沒有臨場狀態的考慮需要,主場的考慮,先手的考慮,亦沒有幸運的考慮。即是,一戰就能分辨質素高低,而無需七戰四勝之類的需要。
「決鬥能分辨正宗」這命題,必需以上五個假設都通過才能成立。明顯似乎難以成立一點。
筆者進深一步討論,因電影一直主題是王道,在王道武術的邏輯下,正宗是否也只追求勝利?有沒有輸/不求勝的正宗?中國文化春秋諸子,有墨守、有逍遙以隱、有緣督為經;主流的儒家道家,有君子以厚德載物,有風乎舞雩詠而歸,有亢龍有悔。王道與勝負掛上關係,似乎是香港歷經八九十年代歌舞昇平後的現代邏輯。

這些年總覺得,香港是沒有產品的。常見的總是很多人只看到其他人成功的方法,然後不求甚解的抄襲來用。重點是用而不是solution也不是解。偶爾見到一些懂稍為優化所抄襲的,已算是某行業的行家。極少產品創造工程或管理工程的專才。葉亦給筆者這種感覺。不過,電影似乎努力將幾種元素共冶一爐:武術、電影感、社會文化、歷史、電影工程、觀眾口味。有些元素是矛盾的,電影也只好努力漿貼在一起,而有些劇情亦反映了漿貼的交滙點。例如泰拳在電梯襲擊一段,武術上泰拳是擅長中遠程,詠春空手是擅長近戰,而對手又是名滿鄉城的大師,襲擊者又豈會選狹窄的電梯出手?反而泰臣就應該在窄位硬打了,詠春任你更好打,無空間䣃力硬接拳王千磅力,一定唔駛拍葉問4。原因是想製造電影感,善用鏡頭。拐帶小孩一段百人戰也是同理,其實應該一早報警,或至少帶整隊徒弟去打,不過電影就不好看了。

整體來說,筆者會給 3.8/5分。
比較近日電影歡姐當自強 4.5/5,小王子 3.8/5,摘星廚神 4.1/5,見習無限耆 4.9/5,那一天我們會飛 3.3/5。

零機壹觸 #14:電腦感官是下個創新戰場

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Google和 Facebook近月分別開放了其人工智能網絡的程式介面(API),分別是TensorFlow 和Big Sur。到底這個人工智能網絡的功能為何?有什麼潛質、商機?發展方向是什麼?這期筆者分享一下。

由於普通網群、專業網群、Hackathon等由社群自發的網絡組織和活動蓬勃發展,科技的發展比各專家在世紀初時的估計或業界的普遍印象要快許多。人工智能更成兵家必爭之地,各巨頭投資人工智能網絡,欲爭先攫取一種叫「電腦感官」的科技,正規學名為機器感知(Machine Perception)。電腦感官就是讓電腦對周遭環境擁有好像人類五官一樣的感知能力,這是由人工神經網絡和機器學習(Machine Learning)技術所支持。

電腦感官科技潛力驚人,將會是一個比現有的科技都更大的遊戲規則改變者,足以令社會出現範式轉移(Paradigm Shift)。谷歌腦就曾發表過,讓其人工智能網絡只看圖片和 YouTube 影片,就學懂了分辨出人和貓這兩個概念;谷歌地圖能從街境或門牌相片辨認位置。業界亦有研究,由全無醫學、生物學術背景的團隊,所研發的人工智能,能從相片中辨認藥物、病理特徵、癌細胞等,其能力和專業人士一樣。中國內地亦有辦過學術講座,示範英語至普通話的電腦自動即時語音傳譯,還要能模仿講員的聲線呢。業界亦有示範,從完全沒有人手輸入的情況下,電腦能借取互聯網資料學習辨認中文,並能夠辨認人手書寫的潦草中文字。

科技顛覆創新
自從天使融資、各項科技創投、Kickstarter等蓬勃發展這些年,很多各類科技都爭先恐後地冒出頭來。還有大學、Hackathon、專業網群等都熱烘烘地推動科技創新。電腦科技發展至此,要再跨進一步,就必須在一個主要、有明顯提升、有廣闊商機和應用的方向投資。而電腦感官正是這種方向,單從業界看,現時的電腦感官發展已足夠成熟,能夠聽、讀、看、嗅、講、寫。而科技巨頭如谷歌和面書的投入,將會把這個領域的科技推上高峰。

按現有發展程度看,不足5年電腦感官將會有具體的商業應用推出到大眾市場。

若電腦能夠聽、讀、看、寫、講,會否有可能某些人類職業將完全被電腦取代或自動化?就如 Uber、Airbnb會影響現有經濟結構一樣。只要可理解為「聽讀寫講+資料庫/搜尋器+辨認能力」(第一類)類型的工作,都會優先被電腦自動化。例如即時傳譯、文字翻譯、落單、接線生,甚至專業如談判專家、會計、醫療診斷、法律顧問等;在這之後,「聽讀寫講+資料庫/搜尋器+辨認能力+深度邏輯」(第二類)類型的工作亦會在不遠的將來能夠被電腦自動化。創作類和教育類的工作將較為安全。

談過電腦感官,看看強人工智能的進度。強人工智能(AGI, Artificial General Intelligence) 的組成部分包括:一、思維系統(已成熟發展);二、電腦感官(5年內);三、電腦心靈(初步,具科技可行性);四、電腦機械(屬已成功測試階段,只待商業應用);五、自動進化(初步,具科技可行性)。

幾年前學術界做了一個具規模的調查,問頂尖專家估計AGI何時會出現。最樂觀的估計是15年,悲觀的是70至90年。大多數為25年。讀者們大可想想,AGI 將會在25年內出現,是否合理?

淺談世界觀

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“Here is my secret.
It is very simple:
It is only with the heart that one can see rightly,
what is essential is invisible to the eye.”
~ Le Petit Prince, by Antoine de Saint-Exupéry

youtube 上有一段片,叫十度空間 (10 dimensions),是用十維空間解析整個物理宇宙。簡而言,除了一至三維是熟悉的位置空間,加入四至六維是時間空間,和七至九維是本質空間。第十維和第零維是一樣的,是整個存有。這個框架給了物理宇宙一個很好的討論基礎。

人所處的世界,不單是物理宇宙。上世紀六十年代左右開始的後現代思潮(和現代電腦誕生的年代差不多),後現代描述的就是一個並行不誖、各自表述的分離世界。筆者的成長時空,很多講法都批判後現代為負面,指世界進入進一步破碎支離散落。然而,若你用心生活在後現代世界,便會理解它為一種人類從古代文明發展下來對文明的迷思的一份解脫;相較以前的二元論,宗教主義,或現代主義,反而是一份人類的更謙卑的表達:自知的無知,不再去嘗試整合。相較而言,宗教主義、現代主義等,更像人類的巴別塔。

現代人生活在這種世界,應付生活需要,追求夢想目標,腦筯處理到的也是極有限。有些思維是活在五維空間以下的,有些可到六維(平行時空思維力),而思考力較佳的精英可以活在八至九維的思考空間(平行另類宇宙思維力)。若思維能活在十維世界,亦即零維世界,佛語叫空。空即萬有。一切的存有,都在一點間;芥子納須彌,一微塵容納大千世界;一切有為法,如夢幻泡影。

在這萬變宇宙中,甚麼叫真實?
這個十度思維空間,是蒼白的。這個能活在十維的高智商腦袋,看穿變幻三千,但到頭來迎接他的卻是蒼白空虛。到底你尋見的,是虛還是空?
何烈山的微小聲音,旋風中的詰語,晨曦中的摔跤,火焰中的荆棘,都是討論這個空間的故事。空沒有裝載價值,空之下一切價值盡屬無明;無錯,日光之下,一切有為法如夢幻泡影,信念若無煉淨只是痴迷;但微小的聲音卻靜靜細訴,價值的存在。
在十度思維空間,亦即零維空間,訴說價值的,是微塵之聲的微小聲音,說出的是無限萬變宇宙的,那價值。

對不少人來說,人生像一個關閉的箱子,一個封閉體系(closed system)。就算看破十維世界,看破空相,也仍是封閉體系,感悟自己活在封閉的箱子中。這箱子是蒼白的,因為沒有絕對價值,只有相對價值。但若這箱子中的人,突然發覺箱子開了,不再是封閉體系,變成了開放體系(opened system),而這開放體系也因為其更偉大的關注性外在體系而出現了絕對價值。
而因為這絕對價值的存在,就算是微塵之聲,那整個箱子都會因為這價值的存在而一切事物被賦與了價值和意義。而一切的行為、一切的經歷、一切的前因後果,都被這絕對價值重新定義、再被賦與價值和意義。
這樣世界便有兩種人。一種是活在封閉體系,另一種是活在開放體系。而不是以十維或十維以下的人來分,因為兩者同屬蒼白。
而活在開放體系中的人,便是同時活在至少兩個平行宇宙。他需要時刻與封閉體系的人同行,亦同時時刻需要覺察另類宇宙的存在。那價值的存在。而這是一個九維空間思考力;彷如亢龍有悔的回首。爐灰中的懊悔。

而這個平行的另類宇宙,聖經的字眼,叫天國。

零機壹觸 #13:超越人類,有問才有答!

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近日谷歌談起她的量子電腦D-wave(我們今年7月時預先討論過),指出其晶片的運算力比現代電腦快一億倍,原理在它能突破因矽材料而有的物理限制。儘管如此,如我們上一篇談到,電腦只是一部高速運算機器,並不是無所不能,要怎樣才能超出其現有局限?

或者說,事實上現時大部分的科投研發或創投融資,都是在電腦科技的已豐富發展的界別內。有什麼類型的項目可以突破視野界限?

現有的電腦科技對有完整定義的問題都能完全處理,可惜電腦本身並不懂提出問題。例如一條日常問題「今晚食乜餸?」,有具體定義,電腦可以用資料庫搜尋,嘗試提供答案,雖然可能應付不了複雜的個人喜好。又例如日常偶然會發生的「突然有假放,做乜好?」,這問題的定義比較概括,而且較倚重價值觀和個人喜好,電腦便較難應付,更難的是電腦也需要問另外一些問題才能回答。

電腦自己提出問題,包括對現有世界或環境做出意志理解和審視,然後將零碎的概念整理組織成完整的問題定義(Problem Statement)——這兩點是屬強人工智能級別的問題(AGI, Artificial General Intelligence)。這方面是具技術可行性的,不過就要先在系統設計內建構價值觀系統,分別善惡好壞,並做出「喜歡或不喜歡」之類的情緒系統。若以現代電腦相比人類,它的理性思維是已發展得相當充分。電腦的「心靈」,和它的感官機能、機械機能,都將會是未來數十年的主要突破方向,也很可能是一眾科技創投的發展方向。這突破的高峰,就將會是強人工智能(AGI)的誕生。

可以說若以圖靈測試(Turing Test,合格者即一部能使測試者不能分辨是人是電腦的機器)測試現代電腦,簡單的最優化策略是對被測試對象問一些價值觀問題、好與不好的感受問題,或沒有完整定義的問題。現代電腦處理這類問題一般都較弱。

現代電腦一般都需要人來操作,就算是自動運行的軟件,也需要專業的系統工程師設計和編程。究竟有沒有可能電腦連自己的系統設計工程也不用由人輸入?那便能做到「自動進化」。

電腦自我進化技術指日可待
電腦的「自我編程」,遠在上世紀五十年代已經有研究,當時這方面的著名語言為 LISP。對比 C+要到八十年代才誕生出來,可想而知其元老地位。

談到自動進化,提一提電腦科學一般用在人工智能或思維系統上的幾個研究界別。自動推理(Automated Reasoning)、數據挖掘(Data-mining,或近年稱為大數據 Big data)、人工神經網絡(ANN, Artificial Neural Network)、遺傳算法(GA, Genetics Algorithm)。這幾個界別個別地,或放在一起,都可以設計出自動進化的思維系統,各有長處。

谷歌近月發表的TensorFlow或面書近日開放的人工智能伺服器,便屬人工神經網絡,四者中還只算是潛力一般的,長處是辨認和分類功能。筆者自己就鍾情遺傳算法,因其潛力大和原理巧妙。這四者的概念都是可以在一篇篇幅內理解到,有興趣的讀者可以找一些資料看看。

零機壹觸 #12:人腦對電腦,棋逢敵手?

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原文刊載於有關創投與科技的信報專欄零機壹觸,在此
蒙 startupbeat 轉載全文,在此

現代電腦一般破解一個八個字元長度的完全隨機密碼(無可辨別詞語,大小階英數符號混合,鍵盤可輸入的總共96個字符)大約需要一兩天;一個十字元的完全隨機密碼就需要數星期至數月;這計算假設沒有用破解算法協助。雖然不算是電光火石,但世界上恐怕難以找到有另一種運算機器可以超越這個速度。運算速度如此出眾,電腦可堪稱世界第一吧?

其實電腦暫時最優秀的,還只是運算力而已。

過去十多年的國際象棋對弈,電腦始終優勝一籌。1997擊敗國際象棋世界冠軍的IBM電腦「深藍」,在歷史上對電腦勝過人腦彷彿劃下了深刻印象。但2012 年深藍的3名設計者之一 Murray Campbell 在訪問中透露,當年的關鍵一步,是一個程式漏洞。是電腦的人工智能搜遍步法,都找不到一步最佳棋步,便隨機找一步來走。而對手世界冠軍 Kasparov 對這違反直覺和常理的隨機一着棋,估計為一定有更高深的含意,以致這步成為決定勝負的世紀一着。

在另一個戰場,中國國術之一的圍棋,則人類仍是未逢敵手。圍棋在國際舞台上,有很充足的平台空間發展人工智能,隨便一個學生亦可以找到程式接口開發軟件,放上互聯網與世界一級好手對弈。不過迄今為止,電腦棋手甚至未能稱霸業餘界別,更遑論初段以上的專業界別。

人腦思考模式勝電腦
為什麼圍棋和國際象棋有如此差距?國際象棋只有16隻棋子,在64格的棋盤內。圍棋則有361個落子點,任何一步都可以落在361個可能性內,棋子動輒下數百步。有人計算國際象棋的可能性空間為10^123;圍棋則是10^360。試比較中國象棋10^150,和黑白棋10^58。人類的優勝處,在於人類圍棋棋手能以定式形態和經驗,並以棋形為單位作思考,將運算需求大大減低。國際象棋棋手和圍棋棋手的運算力可能相去不遠,分別在於其思考模式。知道人腦在什麼方面比電腦優勝,亦是在現代了解如何善用電腦的最佳方法。

電腦的優點,是運算力的龐大。但思考模式仍非常匱乏。另一個重點就是電腦暫時還只是能對「可以畫成運算式的東西」作出運算,若不在這範圍的運算就無計可施。

2015年11月Google 發布公開TensorFlow 人工智能平台,是屬人工智能中的機器學習領域——其實說穿了就是一個數位神經網絡(Artificial Neural Network, ANN, 1950年代已有雛型)平台,加上一點好用介面和工具(當然Google方面會盡力企圖說服你不是數位神經網絡這麼簡單……)。不少報道都稱讚其強大、開源,以及推進人工智能發展。但事實上是仍需要由人腦畫成算式輸入,電腦只負責運算。對於不擅長畫算式的人,作用不大。

對了,你看到問題所在:電腦有沒有可能自己能畫出算式,或畫出問題的定義(Problem Statement)?下篇接續討論。