
(編註:這篇原本寫在最早,然後建立了這個系列,才將此文編入系列之中)
看了差不多十份 google I/O 2017 的報章或博客報導,不甚滿足。好少少的係 unwire.hk,果份比較齊料和好多第一身相片,因為個記者親身去到現場,仲同 Sundar (CEO) 影相。筆者作為業內人士,同之前在信報上寫創科,寫一篇分享。
還有原因是,有三四個朋友和行內伙伴問過筆者。本來幾忙都覺得應寫一下。
很多報導若不是不足料或流於表面,就是純粹一個列表咁 list 晒出黎,甚至包括很多國外第一線的傳媒。咁樣唔係唔好,問題在很多讀者都不是一向好留意創科動向,一個表十幾個項目,睇到眼花繚亂,完全找不到重點,亦不能按資訊達到知識、分析、了解、或預測。
這幾年和未來十年的創科動向,會是非常重要、劃時代、顛覆性的(甚至 disruptive innovation 中譯破壞性創新),而且漸進入「科技奇點」。*預測* 到未來動向,在這些年頭,無論對個人發展、公司經營策略、甚至地區或全球經濟,都是非常重要的。
前言不贅。講下今年發佈會,Google I/O 2017。
先列下尐數字,再討論。
- Google I/O
- 第11年搞 I/O 發佈會
- 7000 人出席
- 400 個 events
- 串流到 85 個國家
- Google 共有 7 個主要平台,每個都超過十億月用家(1 billion+ MAU)
- Google maps,每日導航超過十億公里
- Google drive
- 5 年前啟動
- 現在八億以上月用家(2013 年只有一億)
- 每週上載檔案達三十億個以上
- Google photo
- 五億月用家
- 每日上載相片和影片檔案達十二億個以上
- Youtube
- 十億月用家(主要平台之一)
- 每日播放時數達十億小時以上
- 60%瀏覽量來自手機或平板
- 居室產品流量按年增90%
- 即時串流實況主人數按年上升四倍
- Android
- 已激活裝置二十億部,只計電話和平板。
- 電視:全球超過一百個合作伙伴,每兩個月激活裝置一百萬,已有超過3000 個電視專用軟件
- 汽車:超過300 個車款合作,按年十倍月家升幅
- 手錶:24 個名牌加盟
- Android things(雜項小型電子裝置的產品線):2017下半年全面啟動,已超過一千開發家(筆者也是這一千個中其中之一哩)
- 手提電腦:在美國中小學市場的市佔率達六成
- 軟件和遊戲下載量達 820億次
- 每日軟件保安檢查達500億次
- 在印度的用家比在美國多,每分鐘有七個巴西人加入Android
- 鍵盤共支援 191 個語言,另外22 隻印度語
科技巨頭業務方向
| 公司(按市值次序) |
市值 |
創立 |
僱員數目 |
主要收入 |
| Apple |
US $804 B |
1976 |
116000 |
硬件 |
| Alphabet / Google |
US $651 B |
1998 |
57148 |
廣告 |
| Microsoft |
US $536 B |
1975 |
114000 |
軟件 |
| Amazon |
US $455 B |
1994 |
230800 |
網上零售 |
| Facebook |
US $434 B |
2004 |
12691 |
廣告 |
發佈的產品項目細節,因為有其他人寫,筆者不贅了。
寫一下 Google 的產品。
今年發佈的產品大綱,主要是跟著這些產品線。順道列下發佈產品
《Google I/O 2017 主題:From mobile first to AI first》
- Google.AI
- Cloud TPU
- TensorFlow / TensorFlow Lite
- Google Assistant(Google Lens 是個技術,不是軟件,有些報導搞錯了)
- iPhone launch
- extend to any device; SDK
- Google Home
- Proactive assistant
- Hands free calling
- Visual response: phones / tablet / TV
- Google Photo
- Recognition:辨認人、地、物
- Grouping AI:不顯示重覆或模糊的相片
- Suggested Sharing
- Shared Libraries / auto save
- Photos Books
- Youtube
- 360 影片 / 串流 360 影片
- Super chats / SDK
- Android
- Fluid
- Picture in Picture
- Notification Dots
- In-app Autofill / SDK
- Smart text selection
- TensorFlow Lite
- Vitals
- Google Play Protect
- OS 優化
- 開發者工具:console dashboard, profilers
- 新增 Kotlin 語言和基金會;將來亦會加入其他語言
- Android Go,一個在低檔次手機上運作的 Android 平台。優化於適合 1G 或 512M 記憶體的手機或平板。2018 才有應用產品。筆者註:明顯是針對廣闊的印度或南美市場。
- Chrome data saver
- Youtube Go
- VR / AR
- Daydreram / daydream view
- 獨立 VR 眼罩。無需電腦、電話,和線。和 HTC 和 Lenovo 合作開發中。2017 下半年才發佈。
- Tango + maps / Visual Positioning Service。能在室內估計到用家位置。
- 其他
- Google for Jobs / Cloud Job API
- Gmail: Smart reply
若讀者看大項:AI、Google Assistant、Google Home、Google Photo、Youtube、Android、VR/AR、其他,便差不多可以說今年 Google I/O 是在各方面加強了這些平台的功能。如此總括是八九不離十了。
在 Google 自己發佈的產品策略,她的主要產品線有七項:
- Google Search
- Android
- Chrome
- Youtube
- Google Maps
- Google Play
- Gmail
試比較上年 Alphabet / Google 的年度營運數字

好了。講過大概總綱,講下筆者個人分析。
Google 分七樣,咁分類法係舊的分類法,係未有 Google Home、VR 之類的分類法。呢佪分類法的壞處(有可能係故意不公開),係策略和方向唔清晰。
Sundar Pichai (CEO) 自己對 Google 發展策略的講法,是 “from searching and organizing information, to AI and machine learning"。仲係唔夠明顯。
或者咁講。現在 Google 的發展方向,係
- 從四種輸入方式(鍵盤、觸控、聲音、圖像),
- 運用 AI 科技群,
- 配合自己既有的媒體平台,和物聯網平台,
- 以搜尋和回應為骨幹,
- 達到整合互聯網為自己的商業資產。
筆者會這樣分類 Google 的技術資產,按上面 2017 I/O 列表(a)和七項主要產品線(b):
- AI 科技群
- Google.AI (a1)
- Google Search (b1)
- Google Assistant (a2)
- Google Lens(圖像辨認技術,應是 Google.AI 的一部份,a1)
- 媒體平台
- Youtube (b4) (a5)
- Google Maps (b5)
- Google Photos (a4)
- Gmail (b7)
- 物聯網平台
- Android (b2) (a6)
- Google Home (a3)
- VR / AR (a7)
- Chrome (b3)
- 支援:Google Play (b6)
如此分類的好處,是按類別將 Google 現有的商業資產,按企業策略分類。如此前進方向清晰,亦可以估計到未來發展趨向。
值得一提的是,這個 Google 企業策略前路上將來的互聯網,正是筆者之前在專欄上分享過的 Web 5.0+ 「情感網絡」,一個符合人性天然的溝通方式,而且是整合為一的互聯網。這網絡理論在上世紀 90 年代開始出現,當時的專家估計人類要到 2040 後才有可能達到 Web 5.0。不過按現在趨勢,似乎五年內就可以去到。都是多得這些年的科技投資。
在 AI 領域有經驗的筆者也解解畫。Sundar Pichai 講的「用數位神經網絡去訓練數位神經網絡」,他稱為 “Auto ML" 的東西,並不是新東西,也不是 Google 自己發明的。人工神經網絡(Artificial Neural Network, 俗稱 ANN)的演算法於上世紀四十年代已發明。到七十年代已有這種「用數位神經網絡去訓練數位神經網絡」的演算法,其實在專業或學術界別都至少用了十年以上。筆者覺得 Google 有少少謤竊之嫌。
其實這還不是最勁的 ANN 算法。更厲害的是所謂 Evolutionary Neural Network,都是個幾著名的算法,是用到 AI 殿堂的神級「遺傳算法 / 演化算法」(Genetic Algorithm / Evolution Algorithm)去和 ANN crossover,以自動化方法改良ANN的訓練 。
試比較今年 Facebook F8 2017 的方向(本文中F8只概括描述,詳細擇文再討論)
大項分類是今年 Facebook F8 發佈會的幾個主題
- AI
- Google 的 AI 硬體和 ANN的演算法較強是無可置疑的。
- 不過 Facebook 的 AI 似乎在功能上明顯優勝。例如:
- Facebook 的 AI 可以讀得明 wikipedia
- 圖像功能可以用在影片之中,甚至即時串流之中
- 有可用在平面相片的「深度估計算法」(depth estimation algorithm),可以將普通平日的平面相片變成 3D
- 可以辨認相片或影片中的人的姿勢(e.g. 或坐或站)
- 按一般用家較關心的功能論,Facebook 取勝。
- VR
- Google 的 VR / AR 明顯還是個理論。除了藉 android 平台的 Daydream 外,正規產品要到 2017 下半年才有。Google 也計劃了獨立VR裝置。但 Youtube 的 360 影片或串流,是否可用在 VR內,則全無提及(漏了?)。
- Facebook 有明確的獨立裝置計劃。而且發佈了幾個 VR 產品:Facebook space、360 相片/影片、360 攝影硬件、AR studio。
- VR 方面 Facebook 明顯優勝一大段。應和企業整體策略有關。
- 連結性
- Google 走向 Android Go、Youtube Go 路線。重點進軍其手機對手 Apple 不能進軍的市場:低檔市場。是行得好的一步棋。
- Facebook 研發 Terragram、MM wave、Aquila、Insta-infrastructure,認真地為落後或徧遠地區帶來連結上互聯網的可能。
- 兩者各有可取。
- 整體
- Google 呈現出「整合軟硬體配套,以達到最優化企業發展方向」的階段。是個整合並發展策略。
- Facebook 今年發佈的產品,功能非常強大,筆者在前篇文章已大約提過:
- 按 Facebook 已有的技術資產,做到一個基本會自己學習(睇得明 wikipedia、又識睇相片和影片),又識答問題的基本 AGI,已具備條件。筆者註:2017年!比全球頂尖專家最樂觀的估計還早很多。
- Facebook 現有技術資產,已可做全自動全民監控(automatic mass surveillance)。或他們可以用 AI 每天自動閱讀 Facebook 內的留言、相片和影片,從而分析或分類所有用家。
- Facebook 已有相當好的 VR 技術資產。樽頸只是一個獨立的VR 硬體,這關鍵產品 2017 下半年 Facebook 和 Google 都會發佈。
結論。2017 年 Google 的無論是產品、企業發展策略,與整合,都是很豐富的一年。經過策略整合,Google 在科技巨頭之間,也擁有不少競爭優勢。今年很多產品的漸進發展,和其回報收益,都會在未來好幾年內陸續反映出來。
p.s. 補充資料
《Google I/O 2017 》首日 Keynote 演講出場序:
共 1:56:41
- CEO: Sundar Pichai
- VP Engineering, Google Assistant: Scott Huffman
- Product Manager, Google Assistant: Valerie Nygaard
- VP, Home Products: Rishi Chandra
- 亮點:一直在講 “ios and android",其他人則是 “android and ios"。明顯是政治錯誤的習慣。
- VP, Photos: Anil Sabharwal
- 亮點:影左幅和仔女的紙板的合照,然後 Google Lens 辨認到仔女的名字。問題是:他是在示範 Google Lens 不能分辨紙板和真人嗎?大家明知分辨唔到是一回事,但在眾目睽睽下產品示範做出來是另一回事。演講技術錯誤。
- CEO, Youtube: Susan Wojcicki
- Head of Living Room Products, Youtube: Sarah Ali
- Product Manager, Youtube: Barbara Macdonald *
- 亮點:natural high。有兩個*女性*講者是打左星號的。點解打星?自己看 XDD #你懂的
- VP Engineering, Android: Dave Burke
- Director, Product Management, Android: Stephanie Saad Cuthbertson *
- VP, Android and Play: Sameer Samat
- VP, VR: Clay Bavor
- CEO: Sundar Pichai
2017.05.25
《科技巨頭發佈會分享 2017》系列:
科技巨頭發佈會分享 2017 (1):前言
科技巨頭發佈會分享 2017 (2):FACEBOOK F8
科技巨頭發佈會分享 2017 (3):GOOGLE I/O
科技巨頭發佈會分享 2017 (4):MICROSOFT BUILD
科技巨頭發佈會分享 2017 (5):APPLE WWDC
科技巨頭發佈會分享 2017 (6):總結