The 5 Tech Giants 科技發佈會，打頭陣的是 Facebook F8，舉行日期於4月18-19日。
筆者看過四個發佈會後，覺得對 Facebook 發佈會的後感是覺得 Facebook 仍是產品最值得期待的公司。
貼個業務方向分類表
| 公司（按市值次序） | 市值 | 創立 | 僱員數目 | 主要收入 |
|---|---|---|---|---|
| Apple | US $804 B | 1976 | 116000 | 硬件 |
| Alphabet / Google | US $651 B | 1998 | 57148 | 廣告 |
| Microsoft | US $536 B | 1975 | 114000 | 軟件 |
| Amazon | US $455 B | 1994 | 230800 | 網上零售 |
| US $434 B | 2004 | 12691 | 廣告 |
Facebook 雖然是市值最低的，但按成立年期看，她的增長是最快的。而筆者指他的值得期待之處，是它今年發佈的產品方向，和它對未來十年的發展藍圖的計劃完善。
今年 F8 發佈會的看後感，是他們突破了很多電腦科技界的難題。
筆者看過一尐網評和紙媒，很多紙媒都是鋪陳今年方向，或大約講下幾個可取之處。感覺是他們留意唔到今年 F8 的跨時代性。
或者這樣說：
(1) 上年 F8 發佈了十年計劃，筆者已寫過稿讚他們的發展方向符合科技節奏與趨勢，可能是眾巨頭之間數一數二；
(2) 今年他們已有效而高速地順著計劃向前前進一步；
(3) 現在他們已準備充份，可以隨時推一些 killer product。
Facebook 2016 公佈的十年計劃
今年發佈會展示的科技，尤其是 CTO Mike 主講的 AI，很多都是劃時代性。
先寫一寫佢地發佈的技術或產品列表
- 人工智能 AI
- 電腦自動學習
- 有能力讀懂 wikipedia
- 具邏輯推理能力
- 聽得明問題，識回答問題
- 圖像辨認，影片辨認
- 認到人
- 認到物件
- 認到地方
- 認到身體動作姿勢 posture
- 認到文字
- 影片都用到
- 可應用在實時片段中
- 聲音辨認，聲源辨認
- 認到口述語言 verbal language
- 認到誰說話
- 多人同時說話，生活環境（非實驗環境），都認到每個人說了甚麼
- 聽得明問題，識回答問題
- 2D 圖片深度估計演算法：可以將本來 2D 的相片一定程度上還原為 3D
- 沉默之語 silence speech：用皮膚聆聽
- CAFFE2 編程介面與 SDK
- 電腦自動學習
- 虛擬實境 VR
- 無需線和連接電腦的 VR 頭罩
- FB space 產品發佈
- 360 相片
- 360 影片
- 360 相機 / 攝影機
- AR 工具：AR studio 產品發佈
- 連結性
- MM wave：背後的網絡邏輯層
- Terragraph：光纖級別的城市內無線網絡傳輪
- Aquila：無人機在平流層的高度將網絡推送到人煙稀少的地區
- Tether-tenna / Insta-instrastructure：緊急性/臨時性網絡方案，適合向戰亂地區提供網絡連接
- 未來
- AR：5-10 年
- 人腦直接輸入
Facebook 上年的年度營運資料
寫下筆者的歸納、整理與思考。
- Full VR
今年 F8 發佈會好多焦點去晒 AR。但其實他們的 VR 已經係 full loaded。他們的方向取得很準確：做 VR/AR 的硬件 — 因為 facebook 一直是純軟件生意，而軟件生意在投資上有其先天劣勢。而各巨頭都已在很多硬件類別都已插旗，而 Facebook 爭先主力投資在 VR 方面的各級硬件：頭罩、攝影機、相關工具、平台、實時串流，造成連攜，是個明智的投資方向。
他們今年已完成 Facebook Space：就是零機壹觸之前講過的 Facebook VR（連結在此），加上360 相片、360 影片、360 攝錄機、AR studio，全部都已 launched beta，很可能在下半年各處蓄勢待發，順著下半年完成的無線頭罩，一鼓作氣發佈 VR 平台。這以 Facebook Space 和頭罩為主力，以 360 相片、360 影片、AR studio 為護航的產品線，很可能使 Facebook 成為 VR 生態的領先者。
留意 VR 和人工智能有連攜（很少報導有講）。例如 Facebook Space 的 VR 世界內，AI 是能夠憑著相片和影片，甚至實時串流，辨認到各種人事物、人聲和對話。
VR 目前的樽頸依然是硬體和價格。而面前有發佈一個「無線獨立、不需電腦運作」的頭罩，Facebook、Google、Microsoft 都有。只要價格便宜，例如 US$350 以下，便會使這平台廣泛被接受。
- 差不多完成的強人工智能（AGI）
Facebook 發佈的人工智能，無疑是強大的。除了能讀、聽、睇、寫、講，還能推理和回答問題。而且還能應用在實時影片上、即時翻譯、和認到誰的聲音和姿勢動作。比較今年的其他發佈會，硬件上和演算法上 Google 是優勝的，但功能上是 Facebook 優勝。
咁代表乜？
舉幾個簡單的例子：
- Facebook 只要將這個人工智能接上社交平台，這人工智能就能自己閱讀留言、回應、相片、影片，然後自己學習。這人工智能可以從每個 Facebook 用家的留言和回應，作出分類，然後提出相對應的處理，商業上例如市場策略；但闇黑系政治上則可以做到全民監控。
- Facebook 可以將這個人工智能接上互聯網，然後 24 x 7 不斷給「他」學習和思考。現在已可以做到這個程度。
差尐乜？
- Facebook 發佈會中，無示範人工智能是否看得明影片中的連續性。i.e. 將影片當連續相片看，和看得明整段影片，是不同程度的智能。後者需要一種「有連續性的想像力」。若有這種能力，人工智能會連電影都看得明。
- 建模分析力。發佈會中示範的，比較是推理能力。但人類的學習能力中，有種累積經驗，然後做歸納，建立出思考模型的高等能力。這種高等能力在人類當中，也不是個個人都有或通熟。通常是些專業工作者或工作上經常需要思考的人士較多這種能力，勞力或技能為主的工作類別人士較少這方面能力。這種思考能力類似電腦科學中的所謂人工智能的「自我編程」self programming，這種 self programming 在 2016 年 Google 在圍棋戰勝李世乭後，曾經在某個網絡遊戲的人工智能示範中，示範過他們的人工智能具備這種能力。
- 價值觀分辨能力。這種是更高的思考能力，屬於進入人類的思考基礎和潛意識的層次。具這能力的人或電腦，可以處理人類文化中的最深度知識例如哲學、宗教、歷史、政治的分析與批判。或者直接說：識得分辨是非好壞、具道德意識的人工智能。
現在這個程度，已差不多是個全面能運作的 AGI 強人工智能。
回溯會覺得幽默的。 2015 年做了個人工智能專家的調查，問專家的意見，能像人類一樣思考的人工智能，即 AGI 級別（Artificial General Intelligence），會何時到來。樂觀的估計是十年（2025），悲觀的估計是五十五年以上（2070），而大部份和平均都在廿五年左右（2040）。於是，2015 年終，大多數的專家和業內人士，都期望著 2040 年 AGI 的出現。2040 年出現，其實都已是相當快，對很多人來說都是有生之年。而且 AGI 是技術奇點，AGI 出現之後，人類世界很可能會變得完全不一樣 — 例如科技研究可以交給比人類更聰明的人工智能去做，科技將會一日千里。所以稱為「技術奇點」Singularity。
問題在，在那個 2015 年的專家調查後，不足兩年 2017，Facebook 和 Google 加起來的人工智能已幾近 AGI 級別，還要完全由專為此而優化的硬件加速。現在的程度距離完成可能只差一兩年。
唔識驚的人是幸福的。
完。
p.s. 補充資料
《Facebook F8 2017》兩日 Keynote 演講出場序：
- day 1 (1:17:29)
- Mark Zuckerberg
- Mike Schroepfer, CTO
- Deb Liu, VP of Platform & Marketplace
- Rachel Franklin, Head of Social VR
- Ime Archibong, VP of product partnerships
- David Marcus, VP of messaging products
- day 2 (1:32:12)
- Mike Schroepfer, CTO
- Yael Maguire, Director, connectivity Program
- Joaquin, Quinonero Candela, Director, AML
- Michael Abrash, Chief Scientist, Oculus Research
- Regina Dugan, VP of engineering and Head of building 8
2017.06.08
《科技巨頭發佈會分享 2017》系列：
科技巨頭發佈會分享 2017 (1)：前言
科技巨頭發佈會分享 2017 (2)：FACEBOOK F8
科技巨頭發佈會分享 2017 (3)：GOOGLE I/O
科技巨頭發佈會分享 2017 (4)：MICROSOFT BUILD
科技巨頭發佈會分享 2017 (5)：APPLE WWDC
科技巨頭發佈會分享 2017 (6)：總結
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